意思
就是求一个数组的最大上升子序列
模板1
用动态规划来求嗯这里不再过多解释,哔哩哔哩董晓算法老师讲得非常好可以看看
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
#define endl '\n'
#define IOS ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);
using namespace std;
int m[200010],dp[200010];
signed main()
{
IOS
int T=1;
//cin>>T;
while(T--)
{
int ma=0,n;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
dp[i]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>m[i];
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=i;j++)
{
if(m[i]>m[j])
dp[i]=max(dp[j]+1,dp[i]);
}
ma=max(ma,dp[i]);
}
cout<<ma<<endl;
}
return 0;
}
模板2
用二分来求嗯这里不再过多解释,这个也是董晓算法老师讲的比较好
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
#define endl '\n'
#define IOS ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);
using namespace std;
int a[200010],b[200010],t;
signed main()
{
IOS
int T=1;
//cin>>T;
while(T--)
{
int n,cnt=0;;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
cin>>a[i];
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(a[i]>b[cnt])
b[++cnt]=a[i];
else
{
int l=0,r=cnt;
while(l<r)
{
int mid=(l+r)/2;
if(b[mid]>=a[i])
r=mid;
else
l=mid+1;
}
b[r]=a[i];
}
}
cout<<cnt<<endl;
}
return 0;
}
用动态规划来写的话时间复杂度是O(n2),如果范围比较大一点的题就会超时,所以可以用模板2来写二分写的话时间复杂度是O(n*logn)