K8S内存资源配置

在 Kubernetes (k8s) 中,资源请求和限制用于管理容器的 CPU 和内存资源。配置 CPU 和内存资源时,使用特定的单位来表示资源的数量。

CPU 资源配置

  • CPU 单位:Kubernetes 中的 CPU 资源以 “核” (cores) 为单位。1 CPU 核心等于 1 vCPU/Core,通常等于一个逻辑 CPU 核心。
  • m 单位m 表示毫核 (millicores)。1 核心等于 1000 毫核。

因此,配置 cpu: 500m 表示请求或限制 0.5 个 CPU 核心。

内存资源配置

  • 内存单位:Kubernetes 中的内存资源以字节为单位。常用的单位包括:
    • Ki:Kibibytes (1024 bytes)
    • Mi:Mebibytes (1024 Kibibytes)
    • Gi:Gibibytes (1024 Mebibytes)

因此,配置 memory: 500Mi 表示请求或限制 500 Mebibytes 的内存。

示例配置

以下是一个示例 Pod 配置文件,展示了如何配置 CPU 和内存资源:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: example-pod
spec:
  containers:
  - name: example-container
    image: nginx
    resources:
      requests:
        memory: "500Mi"
        cpu: "500m"
      limits:
        memory: "1Gi"
        cpu: "1"

解释

  • requests:表示容器启动时所需的最小资源量。调度器会根据请求的资源量来决定将 Pod 调度到哪个节点。

    • memory: "500Mi":请求 500 Mebibytes 的内存。
    • cpu: "500m":请求 0.5 个 CPU 核心。
  • limits:表示容器可以使用的最大资源量。如果容器超出这个限制,可能会被杀死或限制其资源使用。

    • memory: "1Gi":限制容器最多使用 1 Gibibyte 的内存。
    • cpu: "1":限制容器最多使用 1 个 CPU 核心。

总结

  • CPU 资源500m 表示 0.5 个 CPU 核心。
  • 内存资源500Mi 表示 500 Mebibytes 的内存。

通过配置资源请求和限制,可以更好地管理和优化 Kubernetes 集群中的资源使用,确保应用程序的稳定性和性能。

相关推荐

  1. K8S内存资源配置

    2024-07-19 11:28:04       22 阅读
  2. k8s配置资源管理

    2024-07-19 11:28:04       43 阅读

最近更新

  1. docker php8.1+nginx base 镜像 dockerfile 配置

    2024-07-19 11:28:04       67 阅读
  2. Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll‘

    2024-07-19 11:28:04       71 阅读
  3. 在Django里面运行非项目文件

    2024-07-19 11:28:04       58 阅读
  4. Python语言-面向对象

    2024-07-19 11:28:04       69 阅读

热门阅读

  1. SpringBoot3.x项目中忽略SSL证书错误

    2024-07-19 11:28:04       20 阅读
  2. cmake configure_package_config_file指令详解

    2024-07-19 11:28:04       18 阅读
  3. 决策树算法介绍:原理与案例实现

    2024-07-19 11:28:04       20 阅读
  4. sklearn基础教程

    2024-07-19 11:28:04       17 阅读
  5. codeforces round 941div2(a,b,c)

    2024-07-19 11:28:04       20 阅读