AI Earth——卫星影像快速检索可视化应用APP

AI Earth是一个卫星影像快速检索可视化应用，利用人工智能技术和卫星影像数据，帮助用户快速搜索并可视化地球上的各种地理信息。

AI Earth拥有庞大的卫星影像数据库，用户可以通过搜索关键词、地点或坐标来查找特定区域的卫星影像。AI Earth的人工智能算法能够智能识别并标注地球上的各种地理特征，如山脉、河流、湖泊、城市等。

用户可以通过AI Earth应用程序或网页界面进行交互，并进行地图操作，如缩放、平移和旋转。此外，AI Earth还提供了一些附加功能，如多时段对比、3D可视化和实时卫星影像显示等。

AI Earth的应用领域广泛，可以用于城市规划、土地利用管理、环境监测、自然灾害预警等。它可以帮助用户快速获取地理信息，进行空间分析和决策支持。

总之，AI Earth是一个功能强大的卫星影像快速检索可视化应用，通过人工智能技术和卫星影像数据，帮助用户快速获取并可视化地球上的地理信息。

应用界面 

代码

#导入相应的安装包
import os
import json
import datetime
import streamlit as st
import streamlit.components.v1 as components
import aie

current_work_dir = os.path.dirname(__file__)

# 隐藏页面右上角的action bar按钮
hide_streamlit_action_button = """
        <style>
        #MainMenu {visibility: hidden;}
        </style>
"""

#设定具体的streamlit的内容
st.set_page_config(layout="wide", page_title="AIE AppHub")
st.markdown(hide_streamlit_action_button, unsafe_allow_html=True)

# 调整页面顶部边距
st.markdown(" <style> div[class^='css-1544g2n'] { padding-top: 1px; } </style> ", unsafe_allow_html=True)
st.markdown(" <style> div[class^='block-container'] { padding-top: 1px; } </style> ", unsafe_allow_html=True)

# AIE数据集stac code
# 我们可以把这个数据集进行收集和再次整理
aie_dataset_category = [
"LANDSAT_LT05_T02_T1_L2"
,"LANDSAT_LE07_E02_T1_L2"
,"LANDSAT_LC08_C02_T1_L2"
,"LANDSAT_LC09_C02_T1_L2"
,"SENTINEL_MSIL2A"
]


# 数据集时间范围选项，时间选项这里我们是以字典的形式传入，设定，起止时间，这里设定的默认的开始结束时间
dataset_timestamp = {
    "LANDSAT_LT05_T02_T1_L2": {"startDate": "1984-01-01", "endDate": "2011-12-31", "sampleStart": "2011-11-01", "sampleEnd": "2011-11-30"},
    "LANDSAT_LE07_E02_T1_L2": {"startDate": "1999-01-01", "endDate": "2021-12-31", "sampleStart": "2021-12-01", "sampleEnd": "2021-12-31"},
    "LANDSAT_LC08_C02_T1_L2": {"startDate": "2014-01-01", "endDate": "__NOW__", "sampleStart": "2023-02-01", "sampleEnd": "2023-03-28"},
    "LANDSAT_LC09_C02_T1_L2": {"startDate": "2021-01-01", "endDate": "__NOW__", "sampleStart": "2023-01-01", "sampleEnd": "2023-03-01"},
    "SENTINEL_MSIL2A": {"startDate": "2018-01-01", "endDate": "__NOW__", "sampleStart": "2023-03-01", "sampleEnd": "2023-03-28"}
}

# 对image collection查询结果的镶嵌方法选项，影像合成方