像素坐标系与图像坐标系

前言

在数字图像处理中,经常会看到使用 (x, y) 表示图像中的某个像素点。

在一些图像处理库,例如 PillowOpenCVNumpy 中也会使用到坐标系处理图像的像素点。

介绍

无论是像素坐标系还是图像坐标系,其原理都是一样的:

  • 左上角 的点为原点(0, 0)
  • 向为 x 轴;
  • 向为 y 轴;

如图所示:
在这里插入图片描述
其中原图为宽width,高height大小的图像,从(x, y)的位置截取宽w、高h大小的图像。

相关推荐

  1. 归一化平面和坐标系

    2024-06-10 17:06:07       13 阅读
  2. python实现无人机航拍图片坐标转世界坐标

    2024-06-10 17:06:07       7 阅读
  3. 航拍无人机坐标转世界坐标

    2024-06-10 17:06:07       5 阅读
  4. 【Tools】理解图像矩阵

    2024-06-10 17:06:07       7 阅读

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-06-10 17:06:07       16 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-06-10 17:06:07       16 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-06-10 17:06:07       15 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-06-10 17:06:07       18 阅读

热门阅读

  1. Python中的贪婪算法详解与应用

    2024-06-10 17:06:07       10 阅读
  2. Leetcode 3181. Maximum Total Reward Using Operations II

    2024-06-10 17:06:07       9 阅读
  3. 机器学习:如何在Python中实现决策树分类?

    2024-06-10 17:06:07       10 阅读
  4. 为什么考试总是无法发挥正常水平?

    2024-06-10 17:06:07       8 阅读
  5. 2D图片的描边

    2024-06-10 17:06:07       10 阅读
  6. 使用vue3+ts封装一个Switch开关组件

    2024-06-10 17:06:07       10 阅读
  7. 每个寒暑假学习一项新技能

    2024-06-10 17:06:07       11 阅读