GPT-4 Vision 系列:
1. 将任何静态图表转换为动态数据可视化
ChatGPT Vision 不仅可以将涂鸦变成功能齐全的 Streamlit 应用程序，还可以将任何静态视觉转换为美观、交互式、动态的数据可视化。
粘贴 Echarts library 库中夜莺玫瑰图 Nightingale rose chart 的屏幕截图：
包括以下提示词prompt：
Create a nightingale/rose chart in Streamlit. The chart should be a dynamic ECharts chart, via the streamlit-echarts library. Each section should be toggleable. The color scheme of the chart should match the one in the image.
翻译如下：
在 Streamlit 中创建夜莺/玫瑰图表。该图表应该是一个动态的 ECharts 图表，通过 streamlit-echarts 库。每个部分都应该是可切换的。图表的配色方案应与图像中的配色方案相匹配。
将代码复制到编辑器中，瞧！
该应用程序在 Streamlit 中显示动态玫瑰图表，其中包含图例、可切换的花瓣/部分以及忠实复制原版的调色板！
2. GPT-4 实现
在Streamlit中创建一个动态的ECharts夜莺/玫瑰图表，并且可以切换部分，需要使用streamlit_echarts库，该库允许在Streamlit应用程序中集成ECharts。以下是一个示例代码，演示了如何创建这样的图表：
首先，确保你已经安装了必要的库
pip install streamlit streamlit_echarts
这是Streamlit应用程序的代码：
import streamlit as st
from streamlit_echarts import st_echarts
import numpy as np
# Define the data for the chart
categories = [f"rose {
i}" for i in range(1, 9)]
values = np.random.randint(10, 100, size=8).tolist()
# Define the initial state of each section (all enabled)
initial_state = {
category: True for category in categories}
# Define the color scheme
colors = ["#5470c6", "#91cc75", "#fac858", "#ee6666",
"#73c0de", "#3ba272", "#fc8452", "#9a60b4"]
# Use session state to store the toggle states of the sections
if 'toggle_states' not in st.session_state:
st.session_state.toggle_states = initial_state
# Define the ECharts options for the nightingale/rose chart
options = {
"tooltip": {
"trigger": "item",
"formatter": "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
"legend": {
"left": "center",
"top": "bottom",
"data": categories
},
"toolbox": {
"show": True,
"feature": {
"saveAsImage": {
"show": True, "title": "Save Image"}
}
},
"series": [
{
"name": "Roses",
"type": "pie",
"radius": [20, 140],
"center": ["50%", "50%"],
"roseType": "radius",
"itemStyle": {
"borderRadius": 5
},
"label": {
"show": True
},
"emphasis": {
"label": {
"show": True
}
},
"data": [
{
"value": values[i], "name": categories[i], "itemStyle": {
"color": colors[i]}}
for i in range(8) if st.session_state.toggle_states[categories[i]]
]
}
]
}
# Checkbox for toggling sections
for i, category in enumerate(categories):
st.session_state.toggle_states[category] = st.sidebar.checkbox(category, value=st.session_state.toggle_states[category])
# Render the ECharts chart in the Streamlit app
st_echarts(options=options, height="500px")
这个Streamlit应用程序将显示一个夜莺/玫瑰图表，其中包含可以使用复选框切换打开和关闭的数据部分。颜色方案由颜色数组定义，每个部分的颜色在系列选项的数据属性中设置。
要运行该应用程序，请将代码保存在一个Python文件中（例如，nightingale_rose_chart.py），然后使用Streamlit执行它。
streamlit run Vision/nightingale_rose_chart.py
请根据您的具体用例调整数值和颜色，以匹配数据和配色方案。
代码
https://github.com/zgpeace/pets-name-langchain/tree/develop
参考
https://blog.streamlit.io/7-ways-gpt-4-vision-can-uplevel-your-streamlit-apps/
