摘要：
1，二叉搜索树的介绍
2，二叉搜索树的查找
3，二叉搜索树的插入
4，二叉搜索树的删除
1，二叉搜索树的介绍
二叉搜索树(Binary Search Tree，简称：BST)也叫二叉查找树，他是具有下列性质的一种二叉树：
1，若左子树不空，则左子树上所有节点的值都小于根节点的值；
2，若右子树不空，则右子树上所有节点的值都大于根节点的值；
3，任意节点的子树也都是二叉搜索树；
二叉搜索树有一个重要特性就是他的中序遍历结果一定是有序的，所以它又叫二叉排序树。如上图所示，二叉搜索树的中序遍历结果是 [1,3,4,6,8,9] 。
二叉搜索树的优势在于查找，越平衡查找效率越高，时间复杂度可以达到O(logn)，如果二叉搜索树退化成一个链表，时间复杂度就会达到O(n)。
为了防止二叉搜索树退化成链表，可以通过左旋和右旋让它尽可能保持平衡，这个就是我们后面要介绍的 AVL 树和红黑树。
2，二叉搜索树的查找
根据二叉搜索树的特性，每次只需要和当前节点比较，确定是往左边查找还是往右边查找，查找步骤如下：
1，如果当前节点为空，则查找失败。
2，否则，如果当前节点的值等于要查找的值，则查找成功。
3，否则，如果要查找的值比当前节点小，就往当前节点的左子树找。如果要查找的值比当前节点值大，就往当前节点的右子树找。
