计算机的错误计算(三十二)

摘要  在计算机的错误计算(二十八)(三十 一)中,我们探讨了  Visual Studio 对 6个随机exp(x)函数的计算精度问题。根据网友的反馈,本节将展示 Python 对它们的输出:结果几乎与 Visual Studio 运行产生的输出结果完全一致。因此,输出中的错误数字个数也完全相同。于是,无论是Python还是Visual Studio,其exp(x) 函数值中均有约 x 的整数位数位错误数字。

       在计算机的错误计算(三十一)中,介绍了含有 20位有效数字的6个 exp(x)函数值的正确结果与 Visual Studio 2010 的运行结果 :

       下面是 Windows 10 下 Python 3.12.4 中的计算:

       从上图可知,除过第2个计算结果与  Visual Studio 的结果不同外(最后1位数字分别为 ‘6’与‘7’),其余 16位的结果完全一致。因此,Python 给出的结果也分别有 0、1、2、1、3、3位错误数字。

       这样,无论是 Python 还是 Visual Studio,都一样:exp(x) 函数中有约 x 的整数位数位错误数字。再准确一点,均遵守计算机的错误计算(二十七)中规则:j\approx k+m_1\,.  其中 3个符号依次代表函数值含有的错误数字个数、自变量含有的错误数字个数以及导数的整数位数。

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