PyFluent入门之旅（5）后处理

接着PyFluent入门之旅（4）算例求解后我们已经完成了求解，并且保存了.dat的结果文件。

现在可以利用Fluent内置的后处理功能进行图像与数据曲线的输出。

1. 计算结果文件的读取

如果需要在计算完成后立即进行后处理，那么直接在求解代码后继续后处理代码的编写即可。

如果已经有求解完成的算例仅需要读取并后处理，那么可以使用下述代码进行操作。

import ansys.fluent.core as pyfluent
solver = pyfluent.launch_fluent(precision="double", processor_count=4, mode="solver")
solver.tui.file.read_case_data('mixing_elbow1.cas.h5')

注意读取结果文件的格式不是.dat而是.cas或.cas.h5，其原因如下图所示，在需要同时读取case与data文件时，fluent识别的格式依然为case文件。所以需要保持case与data文件的文件名一致。

2. 云图创建

首先在模型的对称面创建温度云图，我们在tui界面创建的步骤如下图所示：

将上述tui命令转换为PyFluent代码即可

solver.tui.display.objects.create(
    "contour",
    "contour-temp",
    "filled?",
    "yes",
    "node-values?",
    "yes",
    "field",
    "temperature",
    "surfaces-list",
    "symmetry-xyplane",
    "()",
    "coloring",
    "smooth",
    "quit",
)

效果图如下

3. 矢量图创建

接下来尝试创建速度矢量图，和上述云图一致，转换tui命令即可

solver.tui.display.objects.create(
    "vector",
    "vector-vel",
    "style",
    "arrow",
    "surface-list",
    "symmetry-xyplane",
    "()",
    "scale",
    "scale-f",
    "4",
    "quit",
    "skip",
    "2",
    "quit",
)

效果图为

4. 创建等值面

创建等值面的tui操作为

因此代码为：

solver.tui.surface.iso_surface(
    "z-coordinate", "z=0_outlet", "outlet", "()", "()", "0", "()"
)

5. 创建XY坐标图

以第三部分创建的等值面温度为数据创建XY坐标图

solver.tui.display.objects.create(
    "xy",
    "xy-outlet-temp",
    "y-axis-function",
    "temperature",
    "surfaces-list",
    "z=0_outlet",
    "()",
    "quit",
)

效果图为：

在完成后处理之后，我们需要再一次保存cas与data文件，可以使用以下代码

solver.tui.file.write_case_data("mixing_elbow2_tui.cas.h5")

最后关闭Fluent求解器即可。

solver.exit()