如果在云服务器跑yolov8,总结起来就是:
1、首先,要在本地准备好格式化的数据集,data,到时候用xftp7直接传到云服务器
2、在云服务器,要新建两个东西;
第一个是,下载ultrlytics包的虚拟环境
第二个是,存放实例化数据的文件夹,放data和配置文件
3、进入云服务器,的虚拟环境,下载ultrlytics包
进入新建的文件夹,传输data和mydata.yaml
4、在正确的虚拟环境,及正确的文件夹下(缺一不可),开始跑训练
(yolov8_env) root@autodl-container-5a49119952-1227696b:~/pycharm_ptseg/ultralytics-main# yolo segment train data=mydata.yaml model=yolov8n-seg.pt epochs=3 imgsz=640
(yolov8_env) root@autodl-container-5a49119952-1227696b:~/ptyolov8# yolo segment train data=mydata.yaml model=yolov8n-seg.pt epochs=3 imgsz=640
以上两个的区别是,第一个是直接把ultralytics-mai