YOLOV8-【Autodl | 命令行方式】跑语义分割训练自己数据集

如果在云服务器跑yolov8,总结起来就是:

1、首先,要在本地准备好格式化的数据集,data,到时候用xftp7直接传到云服务器

2、在云服务器,要新建两个东西;

第一个是,下载ultrlytics包的虚拟环境

第二个是,存放实例化数据的文件夹,放data和配置文件

3、进入云服务器,的虚拟环境,下载ultrlytics包

进入新建的文件夹,传输data和mydata.yaml

4、在正确的虚拟环境,及正确的文件夹下(缺一不可),开始跑训练

(yolov8_env) root@autodl-container-5a49119952-1227696b:~/pycharm_ptseg/ultralytics-main# yolo segment train data=mydata.yaml model=yolov8n-seg.pt epochs=3 imgsz=640

(yolov8_env) root@autodl-container-5a49119952-1227696b:~/ptyolov8# yolo segment train data=mydata.yaml model=yolov8n-seg.pt epochs=3 imgsz=640

以上两个的区别是,第一个是直接把ultralytics-mai

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