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近似实时搜索（Near real-time search）是指文档存储在Elasticsearch，它会在 1 秒内近乎实时地建立索引并完全可搜索。
究其原因，是在于ES的索引存储机制。
当索引一个文档（即在ES中插入一个文档，后面都使用术语：索引文档），会首先写入到内存缓冲区（In-memory buffer）中，此时的文档是不能被检索到的，即不可查，读取不到的；
当内存缓冲区满或者ES每秒定期刷新（refresh）索引（仅限于过去30s内收到一个或者多个搜索请求的索引），ES会将内存缓冲区（In-memory buffer）中的数据在到文件系统缓存（filesystem cache）写入一个新的segement，然后清空内存缓冲区（In-memory buffer），此时的文档是可读的，可以被检索到的；这个操作比完全提交到磁盘要轻量许多，文件系统缓存的目的就是减少磁盘I/O操作的次数，经常执行不会降低ES性能。
也就是说，近似实时查询的原因是有一个等待写入到一个segement的时间间隔。
文件系统缓存被操作系统自动管理，异步的（fsync）将这个segement刷入（flush）到磁盘，同时标记这个segement已经被提交。
到这里，可能会疑惑segement是个什么东西？接下来一起看下ES索引结构。并将以图示形象的表示segment产生即落盘的过程。
Elasticsearch是基于的Java库Lucene开发的，Lucene引入了按段搜索（per-segement search）的概念。在Lucene 中索引一词的意思是“段的集合（a collection of segments ）加上一个提交点（a commit point）”。它是可以检索的。
索引文档，首先写入内存缓冲区，此时并未写入到segement，不可读。
发生refresh（ES每秒refresh一次索引），生成新的segement添加到提交点（Commit point）写入到文件系统缓存，并清除内存缓冲区（In-memory）。注意此时还未被提交到磁盘（等待操作系统刷盘落盘），因此下图中以灰色表示，但是从此刻开始都是可检索的。
写入文件系统缓存的segement已经被操作系统管理，等待操作系统写入磁盘。当操作系统将其写入（fsync）磁盘，就完成了提交。此时被标记为已提交，清空文件系统缓存。
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