训练自己的数据集-yolov8
- 前言
- 1、anaconda下载安装创建独立环境
- 2、pycharm下载安装+yolov8 CPU版环境安装
- 3、yolov8GPU版环境安装
- 4、3种查看英伟达显卡CUDA版本的方法
- 5、cuda和cudnn下载和安装
- 6、labelimg安装使用-数据集标注
- 7、划分数据集+xml格式转换
- 8、数据集配置以及训练(本机)
- 9、训练常见报错处理--页面太小，Arial.ttf下载错误等
- 10、模型推理检测-摄像头+图片检测
- 11、pt模型转换导出onnx格式
- 12、训练结果分析--混淆矩阵
- 13、训练结果分析-F1曲线置信度召回率正反例解释
- 14、服务器训练数据集-矩池云
- 15、服务器训练数据集-恒源云
- 16、yolov8代码讲解-debug调试-GPT问答
前言
学完后，你可以得到：
制作、标注、转换、划分yolo数据集
anaconda、pycharm、cuda、cudnn安装
yolov8环境安装、配置
数据集的配置、训练、推理、评估
服务器训练数据集
常见问题的解决，例如“页面太小”内存超出异常
