医疗图像的校准是指将图像中的像素值映射到实际物理量上，以确保图像在不同设备和场景下的一致性和可比性。
文末附示例代码。
以下是医疗图像校准的一般步骤和方法：
获取参考标准：首先需要选择一个可靠的参考标准，通常是一个具有已知特征和物理量的物体或参考图像。例如，可以使用一个具有已知尺寸和密度的校准物体，或者使用具有已知参数的模型图像作为参考。
采集图像：使用医疗设备（如X射线、CT扫描仪、MRI等）采集待校准的图像数据。确保采集过程中的参数设置和条件与校准时一致，例如曝光、增益、滤波等。
图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括去噪、反向补偿、平滑、几何校正等。这些步骤可以帮助消除图像中的噪声、伪影和畸变，提高后续校准的准确性。
特征提取：从图像中提取出用于校准的特征点或特征区域。这些特征点或区域应该具有良好的辨识度，并且在不同图像之间具有一致性。常见的特征包括解剖结构、标记物、器官轮廓等。
建立映射关系：通过对比待校准图像中的特征与参考标准中的特征，建立像素值与实际物理量之间的映射关系。这可以通过几何转换、灰度值校正、配准算法等方法来实现。
校准调整：根据映射关系调整待校准图像的像素值，使其与参考标准的物理量相匹配。这可能涉及到灰度值的缩放、平移、旋转等操作。
