注意力机制篇 | YOLOv8改进之在C2f模块引入SpatialGroupEnhance注意力模块
前言：Hello大家好，我是小哥谈。这篇文章介绍了一种轻量级的神经网络模块SGE，它可以调整卷积神经网络中每个子特征的重要性，从而提高图像识别任务的性能。SGE通过生成注意力因子来调整每个子特征的强度，有效抑制噪声。与流行的CNN主干网络集成时，SGE可以显著提高图像识别性能。🌈
目录
🚀1.基础概念
🚀2.网络结构
🚀3.添加步骤
🚀4.改进方法
🍀🍀步骤1：block.py文件修改
🍀🍀步骤2：__init__.py文件修改
🍀🍀步骤3：tasks.py文件修改
🍀🍀步骤4：创建自定义yaml文件
🍀🍀步骤5：新建train.py文件
🍀🍀步骤6：模型训练测试
🚀1.基础概念
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/139610658
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