注意力机制篇 | YOLOv8改进之添加DAT注意力机制

前言:Hello大家好,我是小哥谈。DAT(Vision Transformer with Deformable Attention)是一种引入了可变形注意力机制的视觉Transformer。在训练算法模型的时候,通过引入可变形注意力机制,改进了视觉Transformer的效率和性能,使其在处理复杂的视觉任务时更加高效和准确。🌈 

     目录

🚀1.基础概念

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-04-02 11:24:05       14 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-04-02 11:24:05       16 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-04-02 11:24:05       15 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-04-02 11:24:05       18 阅读

热门阅读

  1. rust实现UDP服务器

    2024-04-02 11:24:05       13 阅读
  2. 计算矩阵中0的个数

    2024-04-02 11:24:05       11 阅读
  3. 33-1 XXE漏洞 - DTD

    2024-04-02 11:24:05       13 阅读
  4. html怎么实现axios发请求,并且实现跨域

    2024-04-02 11:24:05       13 阅读
  5. Python学习之-继承和多态

    2024-04-02 11:24:05       14 阅读
  6. 入门编程第一步,从记住这些单词开始

    2024-04-02 11:24:05       14 阅读
  7. leetcode热题100.数据流的中位数

    2024-04-02 11:24:05       14 阅读
  8. python如何处理文本错误

    2024-04-02 11:24:05       13 阅读
  9. 什么是站群服务器?

    2024-04-02 11:24:05       13 阅读