小目标检测篇 | YOLOv8改进之添加BiFormer注意力机制

前言:Hello大家好,我是小哥谈。BiFormer是一种具有双层路由的动态稀疏注意力机制,它通过查询自适应的方式关注一小部分相关标记,从而提供了更灵活的计算分配和内容感知。它在多个计算机视觉任务中表现出了良好的性能和高计算效率。BiFormer注意力机制比较适合处理小尺度目标、密集目标和遮挡目标的检测,本文就教大家如何在YOLOv8主干网络中添加BiFormer注意力机制。🌈   

     目录

🚀1.基础概念

最近更新

  1. TCP协议是安全的吗?

    2024-03-25 06:22:02       16 阅读
  2. 阿里云服务器执行yum,一直下载docker-ce-stable失败

    2024-03-25 06:22:02       16 阅读
  3. 【Python教程】压缩PDF文件大小

    2024-03-25 06:22:02       15 阅读
  4. 通过文章id递归查询所有评论(xml)

    2024-03-25 06:22:02       18 阅读

热门阅读

  1. Flink CDC 1.18.1 Oracle 数据同步到postgresql

    2024-03-25 06:22:02       22 阅读
  2. 数学建模常用代码

    2024-03-25 06:22:02       17 阅读
  3. Flink中流式的各种聚合

    2024-03-25 06:22:02       19 阅读
  4. 【保姆级介绍npm常用命令】

    2024-03-25 06:22:02       17 阅读
  5. MySQL数据库(基础篇二)

    2024-03-25 06:22:02       15 阅读
  6. trt | trt od在linux上编译undefined reference to TIFF

    2024-03-25 06:22:02       15 阅读
  7. Go 实现fsnotify

    2024-03-25 06:22:02       18 阅读
  8. [小程序开发] 模态对话框模块封装

    2024-03-25 06:22:02       17 阅读
  9. 深入了解 Vue 组件

    2024-03-25 06:22:02       16 阅读