【搜索算法】靠item标签召回,超越ElasticSearch+分词的baseline

要超越ElasticSearch+(item名)分词的baseline,如果都要求 有相关性的item(有token匹配),其实就是相当于优化分词,而分词优化的极限就是把 item名和query词 切分成字级token。

所以标签召回,只能是相当于 扩充更多的 推荐的item。

比如搜【杠】,搜出【哑】可以,但ElasticSearch本来也能搜出【哑铃】,
搜【健身】,搜出【哑铃】就相当于是推荐出的item

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