深度学习神经网络模型微调

不同数据集下使用微调

数据量 相似度 微调方向
修改最后几层或最终的softmax层
冻结预训练模型的初始层
重新训练
原有模型基础上所有权重更新

微调的方式

  • 换数据源
  • 针对K层重新训练
  • K层的权重和shape调整

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