前言
下面是我根据业务需求画了一个架构图，没有特别之处，很普通，都是我们常见的中间件，都是一些幂等性GET 请求。有一个地方很有意思，从service 分别有10000 qps 请求到Redis，并且它们的key 是一样的。这样一个简单的业务，Redis 就需要承担20000qps，此时监控 redis 我们会发现有一个峰值，如果Redis 没有值，这些流量会穿透到PostgreSQL，监控PostgreSQL也有一个峰值。于是我在想，如果在Service 层我们我们让流量排队阻塞，只需一个流量去请求Redis 获取数据，那么所有的key 不都获取数据了吗？对于Redis 和 PostgreSQL 来说流量就是1，那么流量的收缩比就是20000:2也就是10000:1，这是很高效的。
描述了那么多，这个方案可以用来解决缓存击穿，实际上它超越了这个问题。这个方案这么好，我们该怎么实现了，在这里我们用 Singleflight 去实现。接下来我将着重讲解 Singleflight 。
一、什么是Singleflight
字面解释就是单飞模式，我通常叫它归并回源策略。它的主要目的是确保在任何给定时间内，对昂贵或重复操作的调用只有一次。当多个 goroutine 请求相同资源时，singleflight 可确保函数只执行一次，并且结果由所有调用者共享。这种模式在不适合缓存或结果会经常变化的情况下特别有用。
二、Singleflight是如何工作的
单飞机制非常简单，它提供了一个Group，每个Group 代表一类工作，我们需要做的就是这类工作中，需要防止重复操作。
首次启动，第一次请求资源时，会初始化Group并且对计算资源函数进行调用
并发请求处理，如果在初始请求仍在处理过程中，又有其他对同一资源的请求提出，单飞会保留这些调用。
结构共享，一旦第一个请求完成，结果将返回给原始调用者，并同时与所有其他等待的调用者共享。
防止重复，整个过程中，要保证一类工作函数只会调用一次，防止重复工作。
三、Singleflight 的优点
效率：通过确保只有一个请求完成工作，可避免对服务和数据库造成不必要的负载。
简单：singleflight 抽象了处理对同一资源的并发请求的复杂性，使您的代码更简洁、更易懂。
资源优化： 它有助于优化内存和 CPU 的使用，因为相同的计算不会重复多次。
四、Singleflight 的redis 请求
wg := &sync.WaitGroup{}
wg.Add(10)
for i := 0; i < 10; i++ {
go func() {
defer wg.Done()
v, _, _ := group.Do("key1", func() (interface{}, error) {
client := redis.NewClient(
&redis.Options{Addr: "127.0.0.1:6379"},
)
a := client.Get(context.Background(), "a")
return a, nil
})
fmt.Println(v)
}()
}
wg.Wait()output:
用wireshark 抓包可以看到
只有一个客户端发起了请求，所有的客户端都返回了数据
五、Singleflight 方法讲解
Do：这个方法执行一个函数，并返回函数执行的结果。你需要提供一个 key，对于同一个 key，在同一时间只有一个在执行，同一个 key 并发的请求会等待。第一个执行的请求返回的结果，就是它的返回结果。函数 fn 是一个无参的函数，返回一个结果或者 error，而 Do 方法会返回函数执行的结果或者是 error，shared 会指示 v 是否返回给多个请求。
DoChan：类似 Do 方法，只不过是返回一个 chan，等 fn 函数执行完，产生了结果以后，就能从这个 chan 中接收这个结果
Forget：告诉 Group 忘记这个 key。这样一来，之后这个 key 请求会执行 f，而不是等待前一个未完成的 fn 函数的结果。
Do 和 DoChan 最终都会调用 doCall，只不过 Do 是同步，如果一个key 处理的很慢就可能造成阻塞，DoChan 是异步调用的，这个地方一定要注意不同的key 的数据，每个不同的key 都要开一个goroutine ，数量多的话就会造成系统的内存OM掉了。这个地方大家一定要注意了，建议用协程池。
