特征融合篇 | YOLOv8改进之将Neck网络更换为GFPN（附2种改进方法）

2024-04-03 16:02:02
开发
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前言：Hello大家好，我是小哥谈。GFPN（Global Feature Pyramid Network）是一种用于目标检测的神经网络架构，它是在Faster R-CNN的基础上进行改进的，旨在提高目标检测的性能和效果。其核心思想是引入全局特征金字塔，通过多尺度的特征融合来提取更丰富的语义信息。具体来说，GFPN包含了一个主干网络和一个特征金字塔网络。本文所作出的改进是更换YOLOv8的Neck网络，希望大家学习之后能够有所收获~！🌈

目录

🚀1.基础概念

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/137294384 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1775433561361485824.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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