给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。
你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。
请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
示例 1：
输入：cost = [10,15,20] 输出：15 解释：你将从下标为 1 的台阶开始。 - 支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。 总花费为 15 。
示例 2：
输入：cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1] 输出：6 解释：你将从下标为 0 的台阶开始。 - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 2 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 4 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 6 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达下标为 7 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 9 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达楼梯顶部。 总花费为 6 。
提示：
2 <= cost.length <= 10000 <= cost[i] <= 999
思路：
本题可采用动态规划解决。
创建一个 dp 数组，dp[i] 表示跳到第 i 个阶梯需要花费的最少费用。由于 cost[i] 是从第 i 个阶梯往上跳所需要花费的代价，而我们可以选择从第 0 个或者第 1 个阶梯开始起跳，所以 dp[0] = 0，dp[1] = 0。
确定递推公式：dp[i] 有两个来源，一是 dp[i-1] + cost[i-1]，二是 dp[i-2] + cost[i-2]，我们需要选择两者中最小的那一个。然后从前往后遍历即可。
代码：
class Solution {
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
//dp[i]是到达第i个台阶所需花费的最少费用
int len = cost.length;
int[] dp = new int[len+1];
//到达第0个台阶和第1个台阶都不需要花费
dp[0] = 0;
dp[1] = 0;
//0~len-1 为台阶，len 为楼梯顶部
for(int i=2;i<=len;i++){
dp[i]=Math.min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);
}
return dp[len];
}
}参考：代码随想录
