卷积篇 | YOLOv8改进之引入动态蛇形卷积DSConv(附3种改进方法)
- 开发
- 19
-
前言:Hello大家好,我是小哥谈。动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution,简称DSConv)是一种用于图像处理和计算机视觉任务的卷积神经网络(CNN)操作。它是在传统的卷积操作基础上引入了动态蛇形路径的概念,以更好地捕捉图像中的细节和边缘信息。传统的卷积操作是在固定的卷积核上进行滑动窗口计算,而DSConv通过引入可学习的蛇形路径,使得卷积核可以根据图像内容自适应地选择路径。这种动态路径的选择能够更好地适应不同图像区域的特征分布,从而提高了模型的表达能力和性能。本文就给大家详细介绍如何在YOLOv8网络结构中引入DSConv!~🌈
目录
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/136962202
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。
本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:https://www.suanlizi.com/kf/1771944071942770688.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系《酸梨子》网邮箱:1419361763@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!