例如飞机发动机的异常检测，假设只有两个特征，新的样本和之前的样本偏离的很多，就认为可能是异常的点。
一种方法是密度估计（density estimation），计算训练样本的 x 落在某个区间的概率，当验证集的样本的概率小于一个很小的数时，认为这种情况是异常的。
高斯分布(Guassian distribution，也叫正态分布，normal distribution,钟形分布，bell-shape distribution)
如下图，这个曲线以 μ 为中心，表示的是 p(x)，σ是标准差。
几个高斯分布的例子
μ 和 σ如下图所示，其中有些统计学家会用1/m-1替换1/m, 但这不是很重要。
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