Mysql数据库——阻塞语句查询与分析

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前言

阻塞语句查询与分析

Show Processlist——查看每个与数据库连接的session状态

非Sleeping状态进程数

执行时间较长进程号

查看当前运行的所有事务

当前锁

被blocking阻塞的事务数

数据库连接数

查看锁状态

正在被使用的表

前言

MySQL阻塞是指并发访问时，某个事务长时间占用资源不释放，导致其他事务受阻或执行缓慢。这可能导致性能下降甚至死锁，需及时处理。阻塞原因主要有锁冲突、长事务和死锁。排查阻塞语句可通过查看进程列表、使用性能监控工具、启用慢查询日志等方法，进而优化查询和索引，调整隔离级别和锁策略。

阻塞语句查询与分析

Show Processlist——查看每个与数据库连接的session状态

# 展示前100条线程
show processlist;
# 如果想列出全部线程,请使用
show full processlist;

mysql> show processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
| Id | User | Host      | db   | Command | Time | State    | Info             |
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
| 15 | root | localhost | NULL | Query   |    0 | starting | show processlist |
+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

非Sleeping状态进程数

select count(1) from information_schema.processlist where command != 'Sleep'

执行时间较长进程号

select id,time from information_schema.processlist order by time desc limit 5;

查看当前运行的所有事务

select * from information_schema.innodb_trx;

当前锁

# 当前的锁
Mysql8.0 之前使用：select * from information_schema.innodb_locks;
Mysql8.0 使用：select * from performance_schema.data_locks;

# 锁等待的对应关系 
Mysql8.0 之前使用：select * from information_schema.innodb_lock_waits;
Mysql8.0 使用：select * from performance_schema.data_lock_waits;

被blocking阻塞的事务数

SELECT COUNT(BLOCKING_ENGINE_TRANSACTION_ID) FROM performance_schema.data_lock_waits;

数据库连接数

SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';

查看锁状态

show status like 'innodb_row_lock_%';

mysql> show status like'innodb_row_lock_%';
+-------------------------------+-------+
| Variable_name                 | Value |
+-------------------------------+-------+
| Innodb_row_lock_current_waits | 0     |
| Innodb_row_lock_time          | 0     |
| Innodb_row_lock_time_avg      | 0     |
| Innodb_row_lock_time_max      | 0     |
| Innodb_row_lock_waits         | 0     |
+-------------------------------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)

正在被使用的表

show OPEN TABLES where In_use > 0;

如果某个事务已经卡住了，可以使用 MySQL的 kill 命令来强制结束该事务，以释放资源。