01、SQL语句及索引的优化
02、SQL语句的优化
03、尽量避免使用子查询
04、用IN来替换OR
05、读取适当的记录LIMIT M,N，而不要读多余的记录
06、禁止不必要的Order By排序
07、总和查询可以禁止排重用union all
08、避免随机取记录
09、将多次插入换成批量Insert插入
10、只返回必要的列，用具体的字段列表代替 select * 语句
11、区分in和exists
12、优化Group By语句
13、尽量使用数字型字段
14、优化Join语句
15、索引的优化/如何避免索引失效
16、数据库表结构的优化：使得数据库结构符合三大范式与BCNF
17、系统配置的优化
18、硬件的优化
MySQL查询过程如图：
在开始介绍如何优化sql前，先附上mysql内部逻辑图让大家有所了解 （1）连接器：主要负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接
（2）查询缓存：优先在缓存中进行查询，如果查到了则直接返回，如果缓存中查询不到，在去数据库中查询。
MySQL缓存是默认关闭的，也就是说不推荐使用缓存，并且在MySQL8.0 版本已经将查询缓存的整块功能删掉了。这主要是它的使用场景限制造成的：
先说下缓存中数据存储格式：key（sql语句）- value（数据值），所以如果SQL语句（key）只要存在一点不同之处就会直接进行数据库查询了；
由于表中的数据不是一成不变的，大多数是经常变化的，而当数据库中的数据变化了，那么相应的与此表相关的缓存数据就需要移除掉；
（3）解析器/分析器：分析器的工作主要是对要执行的SQL语句进行词法解析、语法解析，最终得到抽象语法树，然后再使用预处理器对抽象语法树进行语义校验，判断抽象语法树中的表是否存在，如果存在的话，在接着判断select投影列字段是否在表中存在等。
（4）优化器：主要将SQL经过词法解析、语法解析后得到的语法树，通过数据字典和统计信息的内容，再经过一系列运算 ，最终得出一个执行计划，包括选择使用哪个索引
在分析是否走索引查询时，是通过进行动态数据采样统计分析出来；只要是统计分析出来的，那就可能会存在分析错误的情况，所以在SQL执行不走索引时，也要考虑到这方面的因素
（5）执行器：根据一系列的执行计划去调用存储引擎提供的API接口去调用操作数据，完成SQL的执行。
01、SQL语句及索引的优化
02、SQL语句的优化
03、尽量避免使用子查询
例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name = 'chackca');
其子查询在Mysql5.5版本里，内部执行计划是这样：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。
在MariaDB10/Mysql5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化，这条SQL语句会自动转换为：SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 on t1.id = t2.id
但请注意的是：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子查询无效，固生产环境应避免使用子查询
由于MySQL的优化器对于子查询的处理能力比较弱，所以不建议使用子查询，可以改写成Inner Join，之所以 join 连接效率更高，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表
04、用IN来替换OR
低效查询：SELECT * FROM t WHERE id = 10 OR id = 20 OR id = 30;高效查询：SELECT * FROM t WHERE id IN (10,20,30);
另外，MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了 ；再或者使用连接来替换。
05、读取适当的记录LIMIT M,N，而不要读多余的记录
select id,name from t limit 866
