一： 插入数据的优化
1.insert
如果我们需要一次性往数据库表中插入多条记录，可以从以下三个方面进行优化
- 优化方案一
批量插入数据 Insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');
优化方案二
start transaction; insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry'); insert into tb_test values(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6,'Jerry'); insert into tb_test values(7,'Tom'),(8,'Cat'),(9,'Jerry'); commit;
优化方案三
主键顺序插入，性能要高于乱序插入，由于B+树的原因，可以减轻检索重量，减低检索速度
主键乱序插入 : 8 1 9 21 88 2 4 15 89 5 7 3
主键顺序插入 : 1 2 3 4 5 7 8 9 15 21 88 89
2 大批量插入数据一次性需要插入大批量数据(比如: 几百万的记录)，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入
-- 客户端连接服务端时，加上参数 -–local-infile mysql –-local-infile -u root -p -- 设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关 set global local_infile = 1; -- 执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中 load data local infile '/root/sql1.log' into table tb_user fields terminated by ',' lines terminated by '\n' ;
二： 主键优化
在load时，主键顺序插入性能高于乱序插入
1. 数据组织方式
在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表
2. 页分裂
页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%，每个页包含了2-N行数据(如果一行数据过大，会行溢出)，根据主键排列
顺序插入：没有也分裂的现象
乱序插入：出现页分裂
过程：当乱序插入，该页已经满了，但是我们还要插入数据的时候，将50%的数据移动到新页取，将数据插入以后，再建立新的连接
3. 页合并
当删除一行记录时,实际上记录并没有被物理删除,只是记录被标记(flaged)为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用
过程：删除数据达到阈值的时候会进行合并页
4. 索引设计原则
满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度
插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键
尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号
业务操作时，避免对主键的修改
三： order by优化
Using filesort:
通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,,然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫FileSort排序
Using index:
通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,这种情况即为usingindex,不需要额外排序,操作效率高
A. 根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则
B. 尽量使用覆盖索引，否则造成回表查询降低了查询速度
C. 多字段排序, 一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则（ASC/DESC）
D. 如果不可避免的出现filesort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小 sort_buffer_size(默认256k)
四：group by优化
A. 在分组操作时，可以通过索引来提高效率
B. 分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的
五：limit优化
在数据量比较大时，如果进行limit分页查询，在查询时，越往后，分页查询效率越低。
优化思路:
一般分页查询时，通过创建 覆盖索引 能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化
explain select * from tb_sku t , (select id from tb_sku order by id limit 2000000,10) a where t.id = a.id;
六：count优化
MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高； 但是如果是带条件的count，MyISAM也慢。
InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数
如果说要大幅度提升InnoDB表的count效率，主要的优化思路：自己计数(可以借助于redis这样的数据库进行,但是如果是带条件的count又比较麻烦了)
七：update优化
InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁 ,并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁
