MaskedArray如何填补为nan

在NumPy中，MaskedArray 是一种特殊的数组，它允许你对数组中的某些元素进行掩码（mask），以便在进行计算时忽略这些元素。掩码数组常用于处理缺失值或无效数据。如果你想将MaskedArray中的掩码元素填补为nan（Not a Number），你可以使用filled方法。

下面是一个简单的例子，展示了如何创建一个MaskedArray，并使用filled方法将其中的掩码元素填补为nan：

import numpy as np  
from numpy.ma import MaskedArray  
  
# 创建一个简单的数组  
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  
  
# 创建一个掩码，标记要忽略的元素  
mask = np.array([False, False, True, False, True])  
  
# 使用掩码创建MaskedArray  
masked_arr = MaskedArray(arr, mask=mask)  
  
# 使用filled方法将掩码元素填补为nan  
filled_arr = masked_arr.filled(np.nan)  
  
print(filled_arr)