大Key问题是指在分布式系统中，某些Key对应的数据量远大于其他Key，导致这些Key所在的分区成为系统中的瓶颈。
[Q&A] 大Key引起问题
数据倾斜： 某些节点处理的数据量远大于其他节点，从而造成数据倾斜现象，影响系统的性能和稳定性。
内存溢出： 可能会占用过多的内存，导致内存溢出问题，使得系统崩溃。
查询性能下降： 查询这些Key的数据时可能会消耗较长的时间，导致查询性能下降，影响用户体验。
[Q&A] 如何解决大Key问题
优化Key设计：合理设计Key，尽量使Key分布均匀，减少大Key的出现。
使用Hash算法：使用Hash算法对Key进行分区，使得数据分布更加均匀，减少大Key的出现。
限制单个Key的数据量：限制单个Key对应的数据量，避免过大数据量导致的大Key问题。
监控和报警：建立监控和报警机制，及时发现大Key问题，采取措施进行处理。
[Q&A] 多大算大？
Redis 大Key 经验而言
String类型：值超过5M（腾讯云10M，阿里云5M）
Set类型：包含元素1万个
List类型：包含元素1万个
Hash类型：元素1000个，或成员变量总大小100M
[Q&A] 如何识别大Key
redis-cli-bigkeys是一个Redis命令行工具的插件，用于检测Redis中可能存在的大Key。
[Ref] 什么是大Key问题，如何解决？
