在之前的文章中，我们学习了如何安装Visual Studio Code并下载插件，想了解的朋友可以查看这篇文章。同时，希望我的文章能帮助到你，如果觉得我的文章写的不错，请留下你宝贵的点赞，谢谢。
今天的文章，我会从基础案例开始，带着大家在VS code中绘制ECharts里的折线图、条形图与柱形图，并实现动态触发以及最大、最小、平均值。
目录
一、环境准备
首先我们打开VS code补充一个插件，实现实时效果预览
点击红色箭头指示方向，实现实时预览
安装完成后，新建一个文件夹，里面新建两个文件一个名为js，一个为css。再新建一个文本文档，名称自取，选择语言为html。
再往js文件夹里导入js文件 （文章附件可下载）
现在我们就可以开始进行项目实战了
如果环境没有准备好，也是没关系的，在这里，我们也是可以进行练习的：echarts官网https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=line-simple
二、项目实战
其实编写一个可视化视图，大致就分为五个步骤
步骤1：引入echarts.js文件
步骤2：准备一个呈现图表的盒子
步骤3：初始化echarts实例对象
步骤4：准备配置项
步骤5：将配置项设置给echarts实例对象
在新建的HTML文档里，将代码输入到自己的文档中（标点符号不要敲错）
我给出的代码里都有详细注释，根据注释理解每一段代码的意义。
1.柱形图
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">//这两行定义了文档类型和文档的语言，这里是英文（en）
<head>
<meta charset="UTF-8">//设置文档的字符编码为UTF-8
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">//设置视口（viewport）的元信息，使页面能够响应式地适应不同设备的屏幕大小。
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">//这是一个针对Internet Explorer的兼容性设置，使页面以最高模式（edge mode）渲染。
<title>Document</title>//设置网页的标题
<!-- 步骤1：引入echarts.js文件 -->
<script src="js/echarts.min.js"></script>
<!--
步骤1：引入echarts.js文件
步骤2：准备一个呈现图表的盒子
步骤3：初始化echarts实例对象
步骤4：准备配置项
步骤5：将配置项设置给echarts实例对象
-->
</head>
<body>
<!-- 步骤2：准备一个呈现图表的盒子 -->
<div style="width: 600px;height: 400px"></div>
<script>
// 步骤3：初始化echarts实例对象
// 参数, dom,决定图表最终呈现的位置
var mCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))
// 步骤4：准备配置项
var option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: ['小明', '小红', '小王']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name: '语文',
type: 'bar',//设置类型为柱状图
data: [70, 92, 87]
}
]
}//定义了图表的配置项。这里配置了一个简单的条形图，其中X轴是类别轴，显示了三个名字（'小明', '小红', '小王'）；Y轴是数值轴；系列数据是一个名为'语文'的条形图，包含了三个分数。
// 步骤5：将配置项设置给echarts实例对象
mCharts.setOption(option)//将之前定义的配置项option设置给ECharts实例mCharts
</script>
</body>效果：
2.条形图
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<script src="js/echarts.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 800px; height: 400px"></div>
<script type="text/javascript">
var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
var option = {
title: {
text: '3班成绩表',
subtext: '数据来自辅导员',
},
legend: {
data: ['计算机基础','数据可视化'],
},
calculable: true,
xAxis: [
{
type: 'value', //设置柱状图
boundaryGap: ['20%','20%'],
},
],//xAxis：设置X轴的类型为“value”（数值轴），并设置柱状图的间隙（boundaryGap）。
yAxis: [
{
type: 'category',
data: ['明明','红红','高高'],
},
],//yAxis：设置Y轴的类型为“category”（类别轴），并设置其数据为“明明”、“红红”和“高高”。
series: [
{
name: '计算机基础',
type: 'bar',
data: [80,88,70],
markPoint: { // 标记点
},
},
{
name: '数据可视化',
type: 'bar',
data: [60,90,80,],
markPoint: { // 标记点
},
},//series：设置图表的系列数据。
第一个系列：名称是“计算机基础”，类型为“bar”（柱状图），数据是[80, 88, 70]。
第二个系列：名称是“数据可视化”，类型也为“bar”，数据是[60, 90, 80]。
]
};
//使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>效果：
3.折线图
<!DOCTYPE html>//声明文档类型为HTML5
<html>
<head>//页面的头部开始，通常包含页面的元信息、样式表和脚本链接等
<meta charset="utf-8">//设置文档的字符编码为UTF-8，支持多语言字符集。
<script src="js/echarts.js"></script>//链接到ECharts库的JavaScript文件，该文件通常包含了ECharts图表库的所有功能。
</head>//页面的头部结束。
<body>//页面的主体部分开始，通常包含页面可见的所有内容。
<div id="main" style="width: 800px; height: 400px"></div>//创建一个div元素，用于作为图表的容器，并设置其宽度为800像素，高度为400像素。这个div的ID是main，后续将用于初始化图表。
<script type="text/javascript">//引用JavaScript代码块。
var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));//使用ECharts的init方法初始化一个图表实例，并将其绑定到ID为main的div元素上。
var option = {
title: {
text: '小王成绩表',
subtext: '成绩来源于辅导员',
},//设置图表的标题为“小王成绩表”，副标题为“成绩来源于辅导员”。
legend: {
data: ['2023年', '2024年'],
},//设置图例，即图表中的系列名称，这里有两个系列：“2023年”和“2024年”。
calculable: true,//允许在图表中进行数据区域缩放和平移。
xAxis: [
{
type: 'category',
data:['2月','4月','6月','9月','11月','1月']
},
],//设置X轴的类型为“category”（类目轴），并设置其数据为几个月份。
yAxis: [
{
type: 'value',
data: ['小王'],
},
],//设置Y轴的类型为“value”（数值轴）
series: [
{
name: '2023年',
type: 'line',//设置为折线图
data: [65,75,66,80,90,73],
},
{
name: '2024年',
type: 'line',//设置为折线图
data: [65,88,75,40,60,72],
},
],
};//设置图表的系列数据。这里定义了两个系列，分别表示“2023年”和“2024年”的成绩，每个系列都有对应的数值数据
//使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>效果：
在图标设置中，有不同的图标类型，设置不同的图标类型可以达到不同的预期效果，下面是常用的图标类型。
| 柱状图 | Bar |
| 条形图 | Strip |
| 折线图 | Line |
| 饼图 | Pie |
| 散点图 | Scatter |
| 雷达图 | Radar/Spider Chart |
| K线图 | Candlestick/K Line |
| 热力图 | Heatmap |
| 树图 | Tree Diagram |
| 地图 | Map |
三、动态触发、最大最小平均值
实现动态触发，最大最小以及平均值其实非常简单，只需要添加几行代码即可搞定，重点是理解代码的意思，确保下次会使用。
动态触发：
tooltip: {
trigger: 'axis',
},
//设置提示框（tooltip）的触发方式为“axis”，即当鼠标悬停在坐标轴上时显示提示框。
toolbox: {
show: true, // 是否显示工具箱组件。
feature: {
mark: { show: true }, // 是否显示标记辅助线或标记点。
dataView: { show: true, readOnly: false }, // 是否显示数据视图，并且是否允许编辑数据。
magicType: { show: true, type: ['line', 'bar'] }, // 是否显示图表切换类型按钮，并指定可以切换的图表类型。
restore: { show: true }, // 是否显示重置图表为初始状态的按钮。
saveAsImage: { show: true }, // 是否显示保存为图片按钮。
},
}最大最小平均值：
data: [
{
type: 'max', name: '最大值'
},{
type: 'min', name: '最小值'
}
]
},
markLine: { // 标记线
data: [
{
type: 'average', name: '平均值'
}
]//markLine: 定义标记线的配置。data: 用于定义标记线的数据点。type: 'average': 表示该标记线用于展示数据的平均值。name: '平均值': 标记线的名称，通常用于在图表上显示标注。现在，我们把这两段添加到条形图中看看效果
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<script src="js/echarts.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 800px; height: 400px"></div>
<script type="text/javascript">
var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
var option = {
title: {
text: '3班成绩表',
subtext: '数据来自辅导员',
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
},
legend: {
data: ['计算机基础','数据可视化'],
},
toolbox: {
show: true,
feature: {
mark: { show: true },
dataView: { show: true, readOnly: false },
magicType: { show: true, type: ['line', 'bar'] },
restore: { show: true },
saveAsImage: { show: true },
},
},
calculable: true,
xAxis: [
{
type: 'value', //设置柱状图
boundaryGap: ['20%','20%'],
},
],
yAxis: [
{
type: 'category',
data: ['明明','红红','高高'],
},
],
series: [
{
name: '计算机基础',
type: 'bar',
data: [80,88,70],
markPoint: { // 标记点
data: [
{
type: 'max', name: '最大值'
},{
type: 'min', name: '最小值'
}
]
},
markLine: { // 标记线
data: [
{
type: 'average', name: '平均值'
}
]
},
},
{
name: '数据可视化',
type: 'bar',
data: [60,90,80,],
markPoint: { // 标记点
data: [
{
type: 'max', name: '最大值'
},{
type: 'min', name: '最小值'
}
]
},
markLine: { // 标记线
data: [
{
type: 'average', name: '平均值'
}
]
},
},
]
};
//使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>效果:
最大值，最小值，平均数还有动态触发全实现了，其他两张表操作原理同此表，只是有稍稍改动，大家快去试试吧，完成自己的第一个项目实战！
拓展、什么是ECharts
1、ECharts
ECharts，全称Enterprise Charts，是一个使用JavaScript实现的开源可视化库。它是由百度前端开发团队Baidu EFE开发的成果之一。ECharts可以在PC和移动设备上流畅运行，并兼容当前绝大部分浏览器，如IE8/9/10/11、Chrome、Firefox、Safari等。它提供了丰富的图表类型，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图、地图、热力图、线图、关系图、treemap、旭日图、平行坐标等，以及支持动画、数据筛选、数据标签等功能。此外，ECharts还提供了交互组件，如标题、详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等，支持多图表、组件的联动和混搭展现。
2、ECharts的历史
ECharts的开发团队利用Canvas的性能优势，特别是在处理大量数据点时的出色表现，迅速开发出了涵盖各行业图表、满足各种需求的可视化库。此外，由于早期开发者们迅速补全了大量常用图表，并且提供了中文文档，ECharts很快在国内流行起来，并逐渐成为国内最火的图表库之一。
随着时间的推移，ECharts不断发展壮大。在2017年，陆奇加入百度后大力推广开源，这也为ECharts的发展带来了新的机遇。2018年，ECharts被捐赠给Apache基金会，并成为ASF孵化级项目。这一举措使得ECharts开始在国际上受到更多的关注。
最终，在2021年1月26日，Apache基金会官方宣布ECharts项目正式毕业，成为Apache顶级项目。这不仅是对ECharts技术实力和发展成果的认可，也标志着ECharts在数据可视化领域的重要地位得到了进一步的巩固。随后，在2021年1月28日，ECharts 5线上发布会举行，这进一步展示了ECharts在技术和应用方面的最新进展。
3、ECharts的特点
Charts的主要特点包括可视化类型丰富、定制性强、支持跨平台使用，并且具有吸引眼球的特效。它采用模块化的设计，使得每个图表类型都是一个独立的模块，可以根据需要选择加载。ECharts的底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender，因此能够提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表。
