本打算自己写一个拼接函数，但是感觉太折腾了，查了一下gdal的实现方法，发现有封装的非常好的一个方法(gdal.Warp)可以解决，直接就拿来用了。
一行代码就可以解决，需要注意的
gdal.Warp(out_mosaic_path, [img_path_1, img_path_2], srcNodata=0.0, dstNodata=0.0)
out_mosaic_path：拼接好的影像的输出路径
[img_path_1, img_path_2, ······]：列表形式，传入所有需要进行拼接的tiff文件的路径；例如此处需要拼接的tiff文件有两个。
srcNodata：原始数据集（待拼接影像）的缺失值数值。（例如你的遥感影像中0.0为缺失值，那么就传入0.0）
dstNodata：设置拼接好的遥感影像的缺失值（这里就还是照旧0.0吧，如果说你觉得0.0可能是有意义的，那么你可以设为例如-9999等）
至于批量处理，例如我需要相同日期的影像进行拼接，那么可以如下操作：
in_dir = r'J:\Objects\TobaccoLeafRecognition\Data\VV_VH\TIFF\in_TIFF'
out_dir = r'J:\Objects\TobaccoLeafRecognition\Data\VV_VH\TIFF\in_TIFF'
for i in range(1, 13):
date_str = 'S1A_IW_GRDH_1SDV_2019_{:02}*.tiff'.format(i) # 每个月
mosaic_paths = glob(os.path.join(in_dir, date_str))
gdal.Warp(os.path.join(out_dir, 'S1_{:02}.tiff'.format(i)), mosaic_paths, srcNodata=0.0, dstNodata=0.0)
