F1分数是精确率和召回率的调和平均值，它是一个用于衡量模型精确性和召回能力平衡的指标，特别是在处理不平衡数据集时非常有用。F1分数的计算公式是：
其中，
- 精确率（Precision）是指模型预测为正类的样本中真正为正类的比例。
- 召回率（Recall）是指所有实际正类样本中被模型正确预测出来的比例。
F1分数的值范围为0到1，一个较高的F1分数表明模型在精确率和召回率之间有一个较好的平衡。F1分数的最大值为1，表示模型在精确率和召回率上都达到完美状态；最小值为0，表示模型在这两个指标上的表现都很差。当精确率和召回率相等时，F1分数取得最大值；若两者差异较大，则F1分数会介于两者之间，作为调和平均数反映了它们之间的平衡。
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