ELFK 分布式日志收集系统

ELFK的组成：

• Elasticsearch: 它是一个分布式的搜索和分析引擎，它可以用来存储和索引大量的日志数据，并提供强大的搜索和分析功能。 （java语言开发，）
• logstash: 是一个用于日志收集，处理和传输的工具，它可以从各种数据源收集日志数据，对数据进行处理和过滤，将数据发送到Elasticsearch。 java
• kibana: 是一个用于数据可视化和分析的工具，它可以与Elasticsearch集成，帮助用户通过图表、仪表盘等方式直观地展示和分析日志数据。 java
• filebeat: 轻量级日志收集工具，一般安装在客户端服务器上负责收集日志，传输到ES或logstash go

本章实验环境拓扑图：

• 

• 版本介绍：
  • Elasticsearch：6.6.0
  • kibana：6.6.0
  • filebeat：6.6.0
  • nginx：1.18.0
  • Redis：5.0.7
  • logstash：6.6.0
• 开始部署：
  • 部署8.8服务器的es和Kibna：a
    • 复制软件包至服务器下安装：
      • rpm -ivh elasticsearch-6.6.0.rpm
      • 修改配置文件：
        • vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

          • node.name: es1						
            path.data: /data/elasticsearch			
            path.logs: /var/log/elasticsearch		
            bootstrap.memory_lock: true				
            network.host: 192.168.8.8,127.0.0.1	
            http.port: 9200			

      • 创建数据目录，并修改权限

        • mkdir -p /data/elasticsearch 
          chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/elasticsearch/
          

      • 启动es：systemctl start elasticsearch
    • 部署安装kibana：
      • 安装kibana：rpm -ivh kibana-6.6.0-x86_64.rpm 
      • 修改配置文件：
        • 修改项：

          • server.port: 5601
            server.host: "192.168.8.8"
            server.name: "db01" 	#自己所在主机的主机名
            elasticsearch.hosts: ["http://192.168.8.8:9200"]   #es服务器的ip，便于接收日志数据
            保存退出

      • 启动kibana：systemctl start kibana
      • 查看两个服务的端口是否存在：
        • netstat -anpt | grep 5601
        • netstat -anpt | grep 9200
  • 部署8.9服务器山的nginx和filebeat：
    • 安装filebeat：
      • rpm -ivh filebeat-6.6.0-x86_64.rpm 
    • 修改配置文件：
      • vim /etc/filebeat/filebeat.yml （清空源内容，直接覆盖）

        • filebeat.inputs:		（日志来源）
          - type: log			（日志格式）
            enabled: true		（开机自启）
            paths:			（日志路径）
              - /var/log/nginx/access.log
          
          output.elasticsearch:		（日志传送到那）
            hosts: ["192.168.8.8:9200"]
          

      • 启动filebeat服务：

        • systemctl start filebeat

    • 安装nginx：

      • yum -y install nginx

      • 启动nginx：nginx

  • 在8.8服务器上安装网站压力测试工具：

    • yum -y install  httpd-tools

  • 2.使用ab压力测试工具测试访问

    • ab -c 1000 -n 20000 http://192.168.8.9/
      -c（并发数） -n（请求数）

• 使用浏览器扩展程序登录es查看索引是否有访问数：

  • 

• 修改nginx的日志个数为json：

  • vim /etc/nginx/nginx.conf

    • 添加在http{}内：

    • log_format log_json '{ "@timestamp": "$time_local", '
      '"remote_addr": "$remote_addr", '
      '"referer": "$http_referer", '
      '"request": "$request", '
      '"status": $status, '
      '"bytes": $body_bytes_sent, '
      '"agent": "$http_user_agent", '
      '"x_forwarded": "$http_x_forwarded_for", '
      '"up_addr": "$upstream_addr",'
      '"up_host": "$upstream_http_host",'
      '"up_resp_time": "$upstream_response_time",'
      '"request_time": "$request_time"'
      ' }';
          access_log  /var/log/nginx/access.log  log_json;

  • 重启服务：systemctl restart nginx

• 修改filebeat.yml文件，区分nginx的访问日志和错误日志

  • vim /etc/filebeat/filebeat.yml

    • 修改为：
      filebeat.inputs:
      - type: log
        enabled: true
        paths:
          - /var/log/nginx/access.log
        json.keys_under_root: true
        json.overwrite_keys: true
        tags: ["access"]
        
      - type: log
        enabled: true
        paths:
          - /var/log/nginx/error.log
        tags: ["error"]
      
      output.elasticsearch:
        hosts: ["192.168.8.8:9200"]
        indices:
          - index: "nginx-access-%{+yyyy.MM.dd}"
            when.contains:
              tags: "access"
          - index: "nginx-error-%{+yyyy.MM.dd}"
            when.contains:
              tags: "error"
      
      setup.template.name: "nginx"
      setup.template.patten: "nginx-*"
      setup.template.enabled: false
      setup.template.overwrite: true

  • 重启服务：systemctl restart filebeat

• 使用ab工具压力测试一下网站：

  • 测试访问数据：ab -c 1000 -n 20000 http://192.168.8.9/

  • 测试错误数据：ab -c 1000 -n 20000 http://192.168.8.9/444.html

  • 可以看到es收集到了两个索引：

    • 

• 使用kibana图形化展示日志访问数据：

  • http://192.168.8.8:5601/

  • 创建索引，图形化展示：

    • 

  • 按照此步骤 将error错误索引页创建一下即可

• 虽然以上环境也可以进行日志收集，但只适用于中小型公司，以下再多增加一台服务器，安装redis实现消息队列，和logstash日志采集，增加吞吐量。

• 在8.10服务器上部署redis和logstash：

  • 准备安装目录和数据目录：

    • mkdir -p /data/soft
      mkdir -p /opt/redis_cluster/redis_6379/{conf,logs,pid}
      

  • 下载redis安装包：

    • cd /data/soft
      wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
      

  • 将软件包解压到/opt/redis_cluster文件夹中：

    • tar xf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/redis_cluster/
      ln -s /opt/redis_cluster/redis-5.0.7  /opt/redis_cluster/redis

  • 切换目录编译安装redis：

    • cd /opt/redis_cluster/redis
      make && make install 

  • 编写redis配置文件：

    • vim /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf

      • bind 127.0.0.1 192.168.8.10
        port 6379
        daemonize yes
        pidfile /opt/redis_cluster/redis_6379/pid/redis_6379.pid
        logfile /opt/redis_cluster/redis_6379/logs/redis_6379.log
        databases 16
        dbfilename redis.rdb
        dir /opt/redis_cluster/redis_6379

    • 启动redis服务：redis-server /opt/redis_cluster/redis_6379/conf/6379.conf

  • 修改8.9的filebeat文件（将filebeat收集的日志转发给redis）：

    • vim /etc/filebeat/filebeat.yml

      • filebeat.inputs:
        - type: log
          enabled: true
          paths:
            - /var/log/nginx/access.log
          json.keys_under_root: true
          json.overwrite_keys: true
          tags: ["access"]
        
        - type: log
          enabled: true
          paths:
            - /var/log/nginx/error.log
          tags: ["error"]
        
        setup.template.settings:
          index.number_of_shards: 3
        
        setup.kibana:
        
        output.redis:
          hosts: ["192.168.8.10"]
          key: "filebeat"
          db: 0
          timeout: 5

    • 重启服务：systemctl restart filebeat
    • 再次在8.8上使用压力测试工具访问网站：ab -c 1000 -n 20000 http://192.168.8.9/
    • 登录redis数据库：redis-cli
      • 查看是否有以filebeat命名的键：
        • 
      • filebeat与redis关联成功！
• 继续在8.10服务器上部署logstash：
  • rpm -ivh logstash-6.6.0.rpm 
  • 修改logstash配置文件，实现access和error日志分离
    • vim /etc/logstash/conf.d/redis.conf

      • input {
          redis {
            host => "192.168.8.10"
            port => "6379"
            db => "0"
            key => "filebeat"
            data_type => "list"
          }
        }
        
        filter {
          mutate {
            convert => ["upstream_time","float"]
            convert => ["request_time","float"]
          }
        }
        
        output {
          stdout {}
           if "access" in [tags] {
            elasticsearch {
              hosts => ["http://192.168.8.8:9200"]
              index => "nginx_access-%{+YYYY.MM.dd}"
              manage_template => false
            }
           }
           if "error" in [tags] {
            elasticsearch {
              hosts => ["http://192.168.8.8:9200"]
              index => "nginx_error-%{+YYYY.MM.dd}"
              manage_template => false
            }
           }
        }

    • 最后重启logstash：

      • /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/redis.conf
        

    • 过程需等待，启动较慢（大约2-3分钟）

  • 最后通过kibana图形化界面，可以看到nginx的access日志和error错误日志即可，最终效果和仅部署elk效果一致，只不过添加了redis数据库和filebeat日志收集工具，有了redis可以实现了消息队列为es服务器减轻了压力。