LabVIEW图像识别检测机械零件故障

项目背景：

在工业生产中，零件尺寸的准确检测对保证产品质量至关重要。传统的人工测量方法不仅耗时费力，精度低，还容易导致零件的接触磨损。为了解决这些问题，开发了一套基于LabVIEW和机器视觉的机械零件检测系统。该系统采用面阵相机、1 200万FA镜头，以及搭配光源控制器的环形光源，实现了高清晰度的图像采集。

系统设计与实现：

系统的核心是确保了图像的高清晰度和准确性。图像采集后，通过LabVIEW软件进行处理，该软件的模块化特性使得功能实现更加简洁高效。此外，系统采用了环形光源，配合四通道光源控制器，提供了灵活的照明环境。在软件设计方面，LabVIEW程序负责图像采集、处理和尺寸计算，包括图像增强、系统标定、边缘提取等关键步骤。系统通过Sobel算子实现边缘检测，该算子在保持图像边缘清晰的同时，有效地过滤掉噪声。其次，系统采用两点距离标定法对相机进行标定，确保了测量的准确性。

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