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opencv视频文件的读写
在OpenCV中，你可以使用 cv2.VideoCapture 类 来读取视频文件，使用 cv2.VideoWriter 类来写入视频文件。
下面是一个简单的例子，演示如何使用OpenCV读取视频文件、处理每一帧，以及将处理后的帧写入新的视频文件
import cv2
# 打开视频文件
input_video_path = r'D:\untitled13\9.2\.vscode\demo01.py\input_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(input_video_path)
# 检查视频是否成功打开
if not cap.isOpened():
print("Error: Could not open video.")
exit()
# 获取视频的帧率、宽度和高度
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 定义输出视频文件的路径和编解码器
output_video_path = 'output_video.mp4'
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter(output_video_path, fourcc, fps, (width, height))
# 处理每一帧
while True:
ret, frame = cap.read()
# 如果视频读取结束，退出循环
if not ret:
break
# 在这里可以对每一帧进行处理，例如进行图像处理、分析等
# 写入处理后的帧到输出视频文件
out.write(frame)
# 显示原始视频帧（可选）
cv2.imshow('Original Video', frame)
# 检查是否按下 'q' 键，如果是则退出循环
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()请注意，上述代码中包含了一个简单的图像处理部分，你可以在此处添加你自己的图像处理代码。此外，如果你不需要实时显示原始视频，你可以注释掉相关的代码。在这个例子中，按下 'q' 键将退出循环。
记得替换 input_video.mp4 和 output_video.mp4 为你的输入和输出视频文件的路径。
OpenCV调用电脑摄像头
使用OpenCV调用电脑摄像头非常简单。以下是一个基本的示例代码，演示如何使用OpenCV读取摄像头实时视频流：
import cv2
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0) # 0表示第一个摄像头，如果有多个摄像头可以尝试其他数字
# 检查摄像头是否成功打开
if not cap.isOpened():
print("Error: Could not open camera.")
exit()
# 获取摄像头的帧宽度和帧高度
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
while True:
# 读取摄像头的每一帧
ret, frame = cap.read()
# 如果帧读取失败，退出循环
if not ret:
print("Error: Could not read frame.")
break
# 在这里可以对每一帧进行处理，例如进行图像处理、分析等
# 显示实时视频流
cv2.imshow('Camera Feed', frame)
# 检查是否按下 'q' 键，如果是则退出循环
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放摄像头资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
在上述代码中， cv2.VideoCapture(0) 表示打开第一个摄像头。如果你有多个摄像头，可以尝试更改数字以选择其他摄像头。如果使用笔记本电脑内置摄像头，通常使用 0 即可。
这段代码会打开摄像头并显示实时视频流。按下 q 键会退出循环，释放摄像头资源。
