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低代码，听着就过瘾的一个词。而且不是无代码，这说明，低代码是介于专业性和彻底傻瓜式搭建的中间模式。
好的程序猿，很多都是“懒汉”，他们不想沉浸在无休止的拷贝粘贴，或者毫无意义的重新一遍又一遍的发明轮子。他们的脑子里总是时不时闪过，可以更轻松的工作方式。
一、什么是低代码
低代码（Low-Code）是一种软件开发方法，它最大限度地减少了手动编程，通过图形化界面和预构建的模块或组件，使开发者能够快速构建应用程序。这种方式允许非专业开发者或具有较少编程经验的用户也能参与到软件开发过程中，从而加速了应用程序的开发和部署周期。
在低代码开发中，大部分常见的功能都已经预构建好，并可通过拖拽、配置或其他简单的操作方式来组合和使用，这显著降低了开发的复杂性和时间成本。然而，低代码并不意味着零代码，开发者在需要的时候仍然可以进行必要的代码编写以实现特定的功能或优化性能。
这种开发方式的出现，满足了企业快速响应市场变化和持续创新的需求，同时也降低了开发成本和风险。
从专业角度来看，低代码平台（Low Code Development Platform, LCDP）是一种通过图形化、拖拉拽方式快速实现企业数字化转型中的创新应用的数字技术工具平台。它支持用少量代码扩展实现个性化需求，是面向业务人员和IT人员双向驱动管理的能力平台，更是数字化转型中必不可少的数字技术工具平台。相较于原生开发模式，低代码开发平台能显著提升开发效率，尤其适合业务变化快、预算有限、开发时间紧迫的企业应用场景。同时，相较于只能解决行业通用问题的SaaS租用模式，低代码平台适用范围更广，可以满足个性化需求，有较强的灵活性。
然而，低代码平台也有明显的局限性，至少就目前来说，它主要用于搭建企业软件，因为此类软件架构是有一定规律的，低代码平台的产品设计者正是找到了这种规律。
此外，最近流行的一些低代码平台，针对软件之间的接口，即把自己做成了开放平台的开放平台，找到了发展的机会。
二、低代码的优缺点
低代码开发方式具有以下优点：
- 开发效率高：由于使用大量的组件和封装的接口进行开发，以及集成云计算的IaaS和PaaS层能力，使得开发效率大幅提升。
- 维护成本低：采用组件形式，以及面向对象的开发方式，使得代码的结构化程度更高，更容易维护。
- 降低开发成本和部署时间：开发人员不需要用专业的编码器来进行全面开发，同时对一些业务专家进行简单的编码培训，也可以使他们参与到程序构建中。
- 提高团队效率：低代码开发弥合了IT和业务团队之间的沟通鸿沟，因此两者都可以解决影响公司的实际问题。
- 快速完成原型制作：企业可以通过低代码平台快速构建最低限度可行的产品(MVP)，即时部署这些应用程序，学习和优化并扩展这些创新以促进持续创新。
然而，低代码开发方式也存在一些缺点：
- 过于关注速度可能导致缺乏深度思考：当工作可以在几分钟内完成的时候，过于关注速度可能会让开发者丧失了开发过程中的深度思考。
- 可能忽略概念障碍和现实业务场景中的适用性：当开发团队通过低代码工具快速构建了原型，可能会忽略开发过程中可能遇到的概念障碍以及现实业务场景中的适用，这可能会影响到对于整个项目的战略思维。
- 对开发人员的要求较高：虽然低代码平台降低了编程的复杂性，但仍然需要开发人员具备一定的编程基础和理解能力，否则可能无法充分利用平台的优势。
- 平台的局限性和依赖性：不同的低代码平台有不同的功能和限制，选择不合适的平台可能会导致无法满足特定的业务需求。同时，对平台的依赖也可能导致在平台升级或变更时面临风险。
- 数据安全和隐私问题：由于低代码平台通常涉及云端部署和第三方服务集成，因此需要注意数据安全和隐私问题，确保符合相关法规和最佳实践。
总的来说，低代码开发方式在提高开发效率和降低维护成本方面具有显著优势，但同时也需要注意其可能带来的挑战和风险。在选择和使用低代码平台时，应根据具体需求和场景进行评估和决策。
三、你认为低代码会替代传统编程吗？
我认为低代码并不会完全取代传统的编程方式，而是会与传统编程方式共存，并在特定的场景和需求下发挥各自的优势。
低代码平台的出现确实降低了软件开发的门槛，使得更多的非专业开发者能够参与到软件开发过程中，从而加速了应用程序的开发和部署周期。低代码平台通过提供预构建的组件和模块，以及可视化的开发界面，显著提高了开发效率。这使得企业能够快速响应市场变化，满足不断变化的业务需求。
然而，传统的编程方式在某些方面仍然具有不可替代的优势。首先，对于复杂、定制化的应用程序，传统编程方式能够提供更高的灵活性和可定制性。低代码平台虽然提供了丰富的组件和模块，但在面对高度定制化的需求时，可能无法满足所有的细节要求。此时，传统编程方式能够通过编写自定义代码来实现特定的功能和性能优化。
其次，传统编程方式在处理复杂算法、大数据处理、高性能计算等方面具有优势。低代码平台通常更侧重于业务应用的快速搭建，而在处理复杂计算和数据分析方面可能相对较弱。传统编程方式能够提供更多的算法选择和优化空间，以满足特定的计算需求。
此外，传统编程方式也有助于培养开发人员的编程思维和技能。通过编写代码，开发人员能够深入了解计算机原理、数据结构和算法等基础知识，从而提升自身的技术能力和解决问题的能力。
因此，我认为低代码平台和传统编程方式将在未来长期共存。低代码平台将为企业提供快速构建和部署应用程序的能力，满足大部分常见的业务需求；而传统编程方式则将在复杂、定制化的应用场景以及高性能计算等领域发挥重要作用。开发团队可以根据具体需求和场景选择合适的开发方式，以实现最佳的开发效率和效果。
四、有哪些低代码工具和框架
4.1 国外的平台
- Microsoft Power Apps：Microsoft Power Apps是一个允许用户构建自定义业务应用的低代码平台。它提供了丰富的数据源集成和可定制的用户界面，可以与Microsoft Office 365和Dynamics 365等其他Microsoft服务无缝集成。
- Salesforce：Salesforce的低代码平台允许企业快速构建和定制CRM应用。它提供了丰富的拖放界面和预构建的组件，以及强大的数据集成和分析功能。
- OutSystems：OutSystems是一个企业级低代码开发平台，它提供了可视化开发环境和一系列的开发工具，帮助开发者快速构建、测试和部署Web和移动应用。
- Mendix：Mendix是另一个企业级低代码平台，它强调协作开发和持续集成。它提供了可视化建模、一键式部署和强大的数据分析功能。
- Google AppSheet：Google AppSheet是Google的低代码开发平台，它允许用户通过简单的拖拽和配置来构建自定义的移动应用。它支持多种数据源，并可以与Google的其他服务（如Google Sheets）集成。
- Zoho Creator：Zoho Creator是一个在线的低代码应用开发平台，它提供了丰富的模板和可定制的用户界面，支持Web和移动应用的开发。
- Appgyver：Appgyver是一个全栈的低代码开发平台，它允许开发者通过拖拽和配置来构建Web和移动应用，同时提供了后端服务、数据库管理和API集成等功能。
4.2 国内的平台
钉钉低代码平台：钉钉低代码平台是阿里巴巴旗下的低代码开发平台，旨在为企业提供快速构建和定制业务应用的能力。它提供了丰富的组件和模板，支持可视化拖拽和配置开发方式，帮助企业快速实现业务流程的自动化和数字化。
腾讯云微搭：腾讯云微搭是腾讯云推出的低代码开发平台，它提供了可视化开发环境和一系列的开发工具，支持Web和移动应用的快速构建和部署。微搭强调与腾讯云其他服务的集成，如小程序、云函数、数据库等。
华为云AppCube：华为云AppCube是华为推出的企业级低代码开发平台，它提供了全面的应用开发能力，包括可视化建模、一键式部署、数据分析等。AppCube强调与华为云服务的深度集成，提供一站式的应用开发解决方案。
用友iUAP：用友iUAP是用友网络推出的低代码开发平台，它提供了丰富的业务组件和模板，支持可视化拖拽和配置开发方式。iUAP强调与用友其他产品线的集成，为企业提供全面的数字化解决方案。
金蝶K/3 Cloud：金蝶K/3 Cloud是金蝶软件推出的低代码开发平台，它提供了全面的企业应用开发能力，包括财务、供应链、人力资源等。K/3 Cloud强调与金蝶其他产品线的集成，为企业提供一站式的数字化解决方案。
浪潮GS Cloud：浪潮GS Cloud是浪潮集团推出的低代码开发平台，它提供了丰富的组件和模板，支持可视化拖拽和配置开发方式。GS Cloud强调与浪潮其他产品线的集成，为企业提供全面的数字化解决方案。
云表平台：云表平台是一款专注于无代码开发的软件工具，它提供了可视化的设计界面和丰富的业务组件，支持通过拖拽和配置来快速构建企业级应用。云表平台注重用户体验和易用性，使得非专业开发者也能轻松构建应用。
这些国内低代码平台在功能、性能、安全性等方面都有一定的特点和优势，选择哪个平台取决于您的具体需求和偏好。在评估时，建议您考虑平台的功能完整性、技术先进性、用户口碑以及价格合理性等因素。
此外，最近异军突起的，还有一些针对软件接口的自动化流程方面的SaaS低代码平台。这类以简道云为代表。它是一个灵活且易于使用的低代码应用开发平台，它允许用户通过简单的拖拽和配置来构建自定义的业务应用。它提供了丰富的表单、报告、流程等模块，并支持数据管理和集成功能，帮助企业快速实现业务流程的自动化和数字化。它可以把一个软件的数据，通过配置，自动的同步到另一个软件里。利用各公司的开放平台，做了一个总线级的可配置工具。
这些只是市场上众多低代码平台和技术的一部分。在选择适合您需求的低代码解决方案时，建议您进行详细的评估，包括功能、性能、安全性、成本等方面的考虑。
五、未来的软件研发
大模型刚出来时，我们几个朋友就说，以后开发，产品经理就行了。对着大模型，告诉他，我要支撑多少在线人数，多大的并发交易量，每年搞几次大促，他就给你推荐架构，并给出核心代码，直接Serverless配置上去了。我们要做的，就是掏钱就行，当然大模型推荐那个云，背后肯定有大量的商业机会。至于是云原生，还是低代码，根本就可以做成一个黑盒子，客户不用管，也不用懂。
第二步，再聊天似的告诉大模型，要什么功能模块，把UI设计、原型图，思维脑图，输入给大模型，健壮、规范的程序就编写出来了。而且自动测试，干掉99%的BUG。
第三步，没什么第三步了。已经自动上线了，所有的资源必定是弹性伸缩的，基操勿6.
简单的程序，比如电商小程序，客户自己用大白话就能开发，逻辑复杂的，还是需要产品经理进行业务建模，BPMN工具，UML各种图，好好用用，学会prompt提示词工程，基本就够了。
因此，我写了几篇文章，欢迎大家参考，学会了，都转大模型研发工程师。
【UML】NO.1 UML简介-CSDN博客（这个系列进行中，预计月底完成，欢迎关注和订阅）
【AIGC】一起学习prompt提示词（1/4）-CSDN博客（这个系列已经完结，共4篇）
你们说，我是未雨绸缪，还是杞人忧天？
提示词：杞人忧天；大模型——文心4.0；（不伦不类，我们任重而道远）
提示词：未雨绸缪；大模型——文心4.0；（不伦不类，我们任重而道远）
