DPM++2M:适用于生成高质量图像,具有较好的细节保留能力,适合需要精细度的场景。
DPM++SDE:基于随机微分方程(SDE),在生成图像时具有较好的稳定性和一致性,适合生成复杂场景。
DPM++2M SDE:结合了DPM++2M和SDE的优点,既能保持细节,又能提供稳定的生成效果,适合高质量图像生成。
DPM++2M SDE Heun:在DPM++2M SDE的基础上,使用Heun方法进行改进,进一步提高了图像生成的精度和稳定性,适合写实照片级别的图像生成。
DPM++2S a:适用于快速生成图像,虽然速度较快,但在细节和质量上可能略有欠缺,适合需要快速结果的场景。
DPM++3M SDE:在DPM++2M SDE的基础上进一步改进,提供更高的细节和质量,适合需要极高精度的图像生成。
Euler a:经典的欧拉方法,适用于一般图像生成,速度较快,但在细节和质量上可能不如其他高级采样器。
Euler:与Euler a类似,但在某些情况下可能会有不同的表现,适合一般用途。