数据中存在正负类不平衡问题，目前采用直接每次随机抽取和负类数量相同的正类作为训练集。为了更随机，应该每次都随机选取1:1的正负类，然后加大训练量？目前更换了更好的基础模型，还在跑
Datawhale AI 夏令营 deepfake图像识别-Task02打卡
2024-07-18 01:48:02 20 阅读
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