MySQL零散拾遗

mysql中大小写敏感吗？

MySQL数据库默认情况下是不区分大小写的，这意味着在查询时，字段名和值的大小写不会影响结果。然而，这种默认行为可能会根据操作系统和配置的不同而有所变化。

在某些操作系统上，比如Linux，如果表名、字段名或值使用了不同的大小写，MySQL会将它们视为不同的值。这是因为Linux文件系统是区分大小写的。为了确保在所有平台上的一致性，可以在MySQL配置文件中设置lower_case_table_names系统变量，其值可以是：

• 0：表名存储为给定的大小写（在非Windows系统上，表名会被转换为小写）。
• 1：表名存储为小写。
• 2：表名存储为原始大小写（仅在Windows系统上有效）。

此外，对于字符串比较，MySQL提供了BINARY关键字，当使用BINARY关键字时，字符串比较将变为大小写敏感。例如：

SELECT * FROM table WHERE BINARY column_name = 'value';

在这个查询中，'value’的大小写将被考虑在内。如果没有使用BINARY，比较将不区分大小写。

mysql 中 outer join 和 inner join 是什么？有什么作用？

在MySQL中，INNER JOIN（内连接）和OUTER JOIN（外连接）是SQL语句中用于连接两个或多个表的不同类型的JOIN操作。它们的主要作用是根据指定的条件合并表中的行。

INNER JOIN

INNER JOIN是最常见的连接类型，它只返回两个表中满足连接条件的行。如果连接条件不满足，那么相关的行将不会被包括在结果集中。

作用：用于获取两个表中存在匹配关系的记录。

示例：
假设有两个表，orders和customers，它们通过customer_id字段关联。

SELECT orders.order_id, orders.order_date, customers.customer_name
FROM orders
INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

这个查询将返回所有订单和客户的信息，但只包括那些在orders表中的customer_id与customers表中的customer_id相匹配的记录。

OUTER JOIN

OUTER JOIN有几种类型，包括LEFT JOIN（左外连接）、RIGHT JOIN（右外连接）和FULL OUTER JOIN（全外连接）。这些连接类型在两个表中即使没有匹配的记录也会返回结果。

• LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）：返回左表（即FROM子句中指定的表）的所有记录，以及右表中匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录，结果集中将使用NULL填充右表的字段。
• RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）：与LEFT JOIN相反，它返回右表的所有记录，以及左表中匹配的记录。如果左表中没有匹配的记录，结果集中将使用NULL填充左表的字段。
• FULL OUTER JOIN：返回左表和右表中所有记录的组合。如果某一边没有匹配的记录，那么该边的字段在结果集中将使用NULL填充。

作用：用于获取两个表中的所有记录，无论是否存在匹配关系。

示例：
继续使用上面的orders和customers表，我们可以使用LEFT JOIN来获取所有订单，即使某些订单没有关联的客户信息。

SELECT orders.order_id, orders.order_date, customers.customer_name
FROM orders
LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

这个查询将返回所有订单的信息，如果订单有关联的客户，那么客户名称也会被包括在内；如果没有关联的客户，客户名称字段将显示为NULL。

总结

• INNER JOIN用于获取两个表中匹配的记录。
• OUTER JOIN（包括LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN）用于获取两个表中的所有记录，包括不匹配的情况。

在实际应用中，选择哪种类型的JOIN取决于你希望从数据库中检索的数据类型。

mysql中双引号和单引号的作用分别是什么？有什么区别？

在MySQL中，单引号和双引号用于不同的目的，它们的作用和用途如下：

单引号（’ '）

1. 字符串字面量：单引号用于定义字符串字面量。例如，如果你想在查询中使用字符串值，你需要用单引号将其括起来。

   SELECT * FROM table WHERE column = 'value';
   

   在这个例子中，'value'是一个字符串字面量。

2. 转义字符：在字符串字面量中，如果需要包含单引号本身，可以使用两个连续的单引号来转义。

   SELECT * FROM table WHERE column = ''''; -- 这将表示一个单引号
   

双引号（" "）

1. 标识符：双引号在MySQL中用于标识符，如表名、列名、别名等。这在标识符包含空格或其他特殊字符时特别有用。

   SELECT "column name" FROM "table name";
   

   在这个例子中，"column name"和"table name"是包含空格的标识符。

2. 保留字：如果列名或表名是SQL保留字，使用双引号可以避免语法错误。

   SELECT "user" FROM "users"; -- "user"是保留字，但作为列名使用双引号后没有问题
   

3. 字符串字面量：双引号也可以用于字符串字面量，但这不是推荐的做法，因为单引号已经足够。使用双引号时，字符串中的任何特殊字符（如反斜杠）都需要进行转义。

   SELECT "O'Reilly" FROM table; -- 正确使用双引号包含字符串
   

总结

• 单引号用于定义字符串字面量，并且在字符串中包含单引号时使用。
• 双引号用于标识符，特别是当标识符包含空格或特殊字符，或者当标识符是SQL保留字时。

在编写SQL语句时，应该根据上下文选择使用单引号还是双引号。通常情况下，推荐使用单引号来定义字符串，而双引号用于标识符。

mysql中where和having的作用是什么？有什么区别？

在MySQL中，WHERE和HAVING都是用于过滤结果集的子句，但它们的作用和使用场景有所不同。

WHERE

1. 作用：WHERE子句用于在数据检索过程中过滤记录。它在数据聚合前对结果集进行筛选，即在执行GROUP BY之前。
2. 位置：通常位于FROM子句之后，GROUP BY子句之前。
3. 条件：WHERE子句可以包含对列值的比较、逻辑运算符（如AND、OR、NOT）等。
4. 示例：

   SELECT column1, column2
   FROM table
   WHERE column1 > 100;
   

HAVING

1. 作用：HAVING子句用于过滤分组后的结果集。它在数据聚合后对结果集进行筛选，即在执行GROUP BY之后。
2. 位置：通常位于GROUP BY子句之后。
3. 条件：HAVING子句可以包含对聚合函数（如SUM、COUNT、MAX、MIN、AVG）的结果进行比较的条件。
4. 示例：

   SELECT column1, COUNT(*) as count
   FROM table
   GROUP BY column1
   HAVING count > 10;
   

区别

1. 使用时机：WHERE在聚合前过滤记录，而HAVING在聚合后过滤分组。
2. 条件限制：WHERE不能直接使用聚合函数，因为它在聚合之前执行；HAVING可以对聚合函数的结果进行条件判断。
3. 逻辑关系：WHERE和HAVING可以结合使用，先通过WHERE过滤原始数据，再通过GROUP BY和HAVING对分组后的数据进行进一步的筛选。

总结

• WHERE用于在数据聚合前对结果集进行筛选。
• HAVING用于在数据聚合后对结果集进行筛选，通常与聚合函数一起使用。
• 两者可以结合使用，以实现更复杂的查询需求。

理解WHERE和HAVING的区别对于编写有效的SQL查询非常重要，尤其是在需要对分组数据进行条件筛选时。