你好，我是三桥君
2022年11月30日，OpenAI发布了一款全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。
该工具发布后，仅用5天时间就吸引了100万活跃用户，而在短短2个月内，其活跃用户数更是飙升至1亿，成为历史上增长速度最快的消费者应用程序！
什么概念？
就连国际版抖音TikTok达到1亿用户都用了9个月，而Instagram则花了两年半的时间。
想要深入了解AI，可以看我写的这篇文章：
Al曾经因为商业化的难题而受到外界的批评，但是随着OpenAl的ChatGPT的推出，它成为了搅动AI大模型领域的催化剂。突然之间，各种竞争者纷纷加入这场竞赛。
可以说就在一夜之间，AI大模型热得发烫。
百度率先加入战局，凭借“文心一言”抢占了与ChatGPT对标的“国内第一”位置，自此之后，大模型成为了市场的关注焦点。
特别是在那之后，各个领域的竞争者都开始全力以赴，迅速行动起来，密集地投入到这场竞争中，全力以赴地推动大模型的发展！可以说真的“卷”！
总之，大模型领域，彻底火起来了。
百度率先发起挑战，紧随其后的是阿里和商汤，它们都迅速跟进，并且是最为积极和迅速的，都已经推出了类似ChatGPT的产品。
以下是从2023年以来的一些大模型创业公司及产品：
复旦大学正式发布“MOSS”大模型
澜舟科技正式发布“MChat”
清华大学开启内测中英双语对话模型“ChatGLM-6B”
百度正式发布“文心一言”
商汤科技正式发布“日日新”
阿里巴巴正式发布“通义千问”
昆仑万维等正式发布“天工3.5”
科大讯飞发布了 “星火认知大模型”
美图正式发布视觉大模型“MiracleVision（奇想智能）”
华为正式发布“盘古大模型3.0”
字节跳动开始公测大语言模型“云雀大模型”
腾讯正式发布自研通用大语言模型 “混元”
......
可以说，在大模型领域，国内已经经历“百模大战”的时代了。
感兴趣的话，具体可以看我写的这篇文章：
三桥君认为，搞AI还是别卷大模型了。
为什么我会这么说呢？
因为群雄逐鹿，最后会是一将功成万骨枯。 胜利者，只是活下来的罢了。
这种战况局面让我联想到以前的“千团大战”。
在2010年至2015年期间，中国互联网领域经历了一场声势浩大的“千团大战”。这场竞争中，团购网站的数量从顶峰时期的5600家急剧减少至仅剩两家。在这五年的激烈角逐中，可以说美团才是最后的赢家。
训练大模型，成本非常高昂，动不动就上亿元起步，而且很耗能源。
训练大模型成本有多高呢？
2017年，训练一个基础的Transformer模型大约需要900美元。然而，到了2019年，训练一个RoBERTa Large模型的成本已经上升到了大约160000美元。进一步到了2023年，OpenAI的GPT-4模型和Google的Gemini Ultra模型的训练成本更是分别高达约7800万美元和近2亿美元！
不跟你开玩笑，训练大模型的成本是越来越贵~
训练大模型耗电有多高呢？
以GPT-3的训练为例，训练过程使用了大约128.7万度的电力。
该如何理解这个耗电量？
这相当于约6400户中国普通家庭一个月的电能消耗。有专家做过一个形象的比喻，这大致等同于3000辆特斯拉电动汽车同时行驶，每辆车行驶20万英里。
因此，三桥君认为，2024年，如果要搞AI还是别卷大模型了。除非你有这个资本去打持久战，否则大概率最后一地鸡毛。
也许我与大佬们在这件事上达成了共识。
2024年7月，知名大型AI峰会召开。其中，某大厂创始人站出来呼吁各位，“大家不要卷模型，要卷应用！”
因为训练大模型真的耗钱耗能源，卷模型只会加剧。
那为什么劝大家卷应用呢？
因为将这些技术应用于实际场景，解决实际问题。就算没活下来，我认为至少给咱老百姓做贡献了，当福利了嘻嘻~
所以，AI的应用层应该会迎来一波小浪潮。如果你对AI应用感兴趣，可以学学这个内容。
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