Elasticsearch 基础查询语句汇总

准备条件

以下查询操作都基于索引crm_clue来操作，索引已经建过了，本文主要讲Elasticsearch查询语句，下面开始写查询语句执行查询啦！

指定id查询一

查询指定id为35的数据

GET crm_clue/_search

{

  "query": {

    "term": {

      "_id": {

        "value": 35

      }

    }

  }

}

查询结果

指定id查询二

查询指定id为35的数据第二种写法

GET crm_clue/_search

{

  "query": {

    "term": {

      "_id": 35

    }

  }

}

查询结果

指定多个id查询

查询多个id对应的数据

GET crm_clue/_search

{

  "query": {

    "terms": {

      "_id": [

        35,37,39

      ]

    }

  }

}

查询结果

区间查询

查询创建时间在区间[1587365863000,1597365863000]的数据

GET crm_clue/_search

{

  "query": {

    "range": {

      "createTime": {

        "gte": 1587365863000, 

        "lte": 1597365863000

      }

    }

  }

}

查询结果

模糊查询

查询商品名称中包含2023的数据

GET crm_clue/_search

{

  "query": {

    "match": {

      "goodsNames": "2023"

    }

  }

}

查询结果

多字段查询

查询指定字段中包含 初级 的数据

GET crm_clue/_search

{

  "query": {

    "multi_match": {

      "query": "初级",

      "fields": ["examType.examName","goodsNames"]

    }

  }

}

查询结果

对比一下指定其中一个字段查询数据的总数量

分页查询

对查询语句加入分页参数来实现分页查询

GET crm_clue/_search

{

  "query": {

    "multi_match": {

      "query": "初级",

      "fields": ["examType.examName"]

    }

  },

  "from": 0,

  "size": 5

}

查询结果

查询总数量

查询索引下数据总量

GET crm_clue/_count

查询结果

当然也可以融合上面的条件查询，查询指定条件下的总数量，查询结果