安装 hbase（伪分布式）

2024-06-09 07:34:01
开发
6

1、安装 jdk8

（1）选择 jdk 版本

（2）下载 jdk 并解压

（3）配置环境变量

2、安装hadoop

（1）添加 hadoop 用户，配置免密登录

（2）下载 hadoop-3.4.0.tar.gz

（3）配置环境变量

（4）修改配置文件

（5）修改文件权限，并且换到 hadoop 用户

（11）启动 hdfs 告警：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform

3、安装 hbase

（1）下载 hbase-2.5.8-hadoop3-bin.tar.gz

（2）配置环境变量

（3）修改配置文件

（4）添加 zookeeper 目录

（5）修改文件权限，并且换到 hadoop 用户

（10）hbase shell 报错：ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet。

4、gohbase 客户端外部连接测试

（1）首先使用 hbase shell 创建一个 emp 表，含有一个列组 a。

（2）然后利用 gohbase 客户端向 hbase 插入一条测试数据

（3）连接报错：failed to dial RegionServer: dial tcp [::1]:16020: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it.

1、安装 jdk8

（1）选择 jdk 版本

jdk版本选择：https://hbase.apache.org/book.html#java

jdk华为源下载：https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u172-b11/

（2）下载 jdk 并解压

cd /usr/local
wget https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u172-b11/jdk-8u172-linux-x64.tar.gz
tar zxf jdk-8u172-linux-x64.tar.gz

（3）配置环境变量

# vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_172
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib

# source /etc/profile

#参考

https://blog.csdn.net/codedz/article/details/124044974

https://www.cnblogs.com/aerfazhe/p/15545946.html

https://www.cnblogs.com/aerfazhe/p/15545946.html

2、安装hadoop

（1）添加 hadoop 用户，配置免密登录

useradd hadoop
#passwd hadoop

ssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

（2）下载 hadoop-3.4.0.tar.gz

cd /usr/local
wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/core/stable/hadoop-3.4.0.tar.gz
tar zxf hadoop-3.4.0.tar.gz

（3）配置环境变量

# vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.4.0
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME

# source /etc/profile

（4）修改配置文件

cd /usr/local/hadoop-3.4.0/etc/hadoop/

vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_71

vim core-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

vim hdfs-site.xml
<configuration>
   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property>
   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode </value>
   </property>
   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
   </property>
</configuration>

vim yarn-site.xml
<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

vim mapred-site.xml
<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

（5）修改文件权限，并且换到 hadoop 用户

chown -R hadoop:hadoop hadoop-3.4.0  
su hadoop

（7）验证Hadoop DFS

hdfs namenode -format

（8）启动 dfs

./sbin/start-dfs.sh

# 查看进程
jps

71681 NameNode
71834 DataNode

72068 SecondaryNameNod

（9）验证yarn脚本

./sbin/start-yarn.sh

# 查看进程
jps

71681 NameNode
71834 DataNode

72068 SecondaryNameNode

72289 ResourceManager
72396 NodeManager

（10）浏览器访问

http://localhost:9870
http://localhost:8088

（11）启动 hdfs 告警：WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform

不改也不影响，添加如下环境变量即可

# vim /etc/profile
export JAVA_LIBRARY_PATH=/usr/local/hbase-2.5.8-hadoop3/lib/native
# source /etc/profile

# 参考
https://blog.csdn.net/weixin_45678985/article/details/120497297

3、安装 hbase

（1）下载 hbase-2.5.8-hadoop3-bin.tar.gz

cd /usr/local
wget https://dlcdn.apache.org/hbase/2.5.8/hbase-2.5.8-hadoop3-bin.tar.gz
tar zxf hbase-2.5.8-hadoop3-bin.tar.gz

（2）配置环境变量

export HBASE_HOME=/usr/local/hbase-2.5.8-hadoop3
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

（3）修改配置文件

cd /usr/local/hbase-2.5.8-hadoop3/conf

vim hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_172

vim hbase-site.xml
<property>
   <name>hbase.cluster.distributed</name>
   <value>true</value>
</property>
<property>
   <name>hbase.rootdir</name>
   <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
</property>
<property>
    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
    <value>/home/zookeeper</value>
</property>

（4）添加 zookeeper 目录

mkdir -p /home/zookeeper
chown -R hadoop:hadoop /home/zookeeper

（5）修改文件权限，并且换到 hadoop 用户

chown -R hadoop:hadoop hbase-2.5.8-hadoop3
su hadoop

（6）启动 hbase

./bin/start-hbase.sh

# 查看进程
jps

71681 NameNode
71834 DataNode

72068 SecondaryNameNode
72289 ResourceManager
72396 NodeManager
74089 HQuorumPeer
74186 HMaster
74271 HRegionServer

（7）浏览器访问

http://localhost:16010

（8）命令行验证 hbase shell

./bin/hbase shell
> list

（9）关闭 hbase

./bin/stop-hbase.sh
# kill -9 ${HRegionServer-PID} ${HMaster-PID} ${HQuorumPeer-PID}

（10）hbase shell 报错：ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet。

关闭 hbase，修改配置文件，然后重启

vim conf/hbase-env.sh
export HBASE_DISABLE_HADOOP_CLASSPATH_LOOKUP=true

# 参考
https://hadoopdoc.com/hbase/hbase-install
https://cn.linux-console.net/?p=21626
https://blog.csdn.net/qq_45811072/article/details/121693142

4、gohbase 客户端外部连接测试

（1）首先使用 hbase shell 创建一个 emp 表，含有一个列组 a。

./bin/hbase shell

# 创建表
> create 'emp', 'a'

# 查看表列表
> list

# 查看表结构
> describe 'emp'

（2）然后利用 gohbase 客户端向 hbase 插入一条测试数据

put 'emp','2','a:age','20'

向 emp 表插入一条数据，rowkey='2'，column_family='a'，column='age'，value='20'

package main

import (
	"context"
	"github.com/tsuna/gohbase"
	"github.com/tsuna/gohbase/hrpc"
	"log"
)

func main() {
	client := gohbase.NewClient("xxx.xxx.xxx.xxx:2181")

	// Values maps a ColumnFamily -> Qualifiers -> Values.
	values := map[string]map[string][]byte{"a": map[string][]byte{"age": []byte{20}}}
	putRequest, err := hrpc.NewPutStr(context.Background(), "emp", "2", values)
	if err != nil {
		log.Fatalln("hrpc.NewPutStr error:", err)
		return
	}

	rsp, err := client.Put(putRequest)
	if err != nil {
		log.Fatalln("client.Put error:", err)
		return
	}

	rsp.String()
}

（3）连接报错：failed to dial RegionServer: dial tcp [::1]:16020: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it.

time="2024-06-04T10:51:31+08:00" level=info msg="added new region client" client="RegionClient{Addr: localhost:16020}"
time="2024-06-04T10:51:33+08:00" level=error msg="error occured, closing region client" client="RegionClient{Addr: localhost:16020}" err="failed to dial RegionServer: dial tcp [::1]:16020: connectex: No connection could be made because the target machine actively refused it."
time="2024-06-04T10:51:33+08:00" level=info msg="removed region client" client="RegionClient{Addr: localhost:16020}"

具体连接哪个 regionserver 是由 zk 返回的，默认返回的 regionserver 是主机名，由于没有配置主机名，返回的 regionserver 地址是一个本机地址 localhost:16020，导致外部无法连接。并且通过 netstat -nltp 查看端口监听状态可知，16020 监听在 127.0.0.1 网卡上。这两项都导致了在外部无法连接 16020 端口。

在服务器端：

设置服务器主机名为 node01；
查看主机对外ip，并修改 hosts 文件，将主机名绑定主机对外IP（注意不要绑定127.0.0.1，要绑定外部可以访问的ip）；
修改 regionservers 配置文件，以主机名代替原来的 localhost。

# 修改主机名为 node01
hostnamectl set-hostname node01

# 添加主机名到主机对外ip的映射
ip addr
vim /etc/hosts
xxx.xxx.xxx.xxx node01

# 修改 regionservers 配置文件
vim conf/regionservers
node01

在客户端，同样将 hbase 主机名绑定到 hbase 主机IP。

xxx.xxx.xxx.xxx node01

参考

https://www.cnblogs.com/shanheyongmu/p/15657255.html
https://segmentfault.com/a/1190000019857725

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_41565755/article/details/139424287 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：https://www.suanlizi.com/kf/1799585705102544896.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系《酸梨子》网邮箱：1419361763@qq.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

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