1.浮点数介绍
基本格式
首先需要明确的是浮点数的组成，浮点数由阶码和尾数两部分组成
其中阶码又分为阶符和数值部分，阶码J和阶码的位数m共同反应浮点数的表示范围以及小数点的实际位置；尾数由数符和数值部分组成，数符代表浮点数的符号，尾数的数值部分反映浮点数的精度
例：
阶码E反映浮点数的表示范围及小数点的实际位置
尾数M的数值部分反映浮点数的精度
阶码和尾数的表示：
阶码：常用补码或移码表示的定点整数
尾数：常用原码或补码表示的定点小数
浮点数的真值：N=r^E*M，其中r为阶码的底，通常为2
规格化
表示范围
运算结果大于最大正数时称为正上溢，小于绝对值最大负数时称为负上溢，正上溢和负上溢统称上溢。
数据一旦产生上溢，计算机必须中断运算操作，进行溢出处理。
当运算结果在0至最小正数之间时称为正下溢，在0至绝对值最小负数之间时称为负下溢，正下溢和负下溢统称下溢。
数据下溢时，浮点数值趋于零，计算机仅将其当作机器零处理。
IEEE754
浮点数的表示主要用的是IEEE标准
IEEE 754标准的浮点数(除临时浮点数外)，是尾数用采取隐藏位策略的原码表示，且阶码用移码表示的浮点数。
以短浮点数为例，最高位为数符位;其后是8位阶码，以2为底，用移码表示，阶码的偏置值为28-1-1= 127;其后23位是原码表示的尾数数值位。
对于规格化的二进制浮点数，数值的最高位总是“1”，为了能使尾数多表示一位有效位，将这个“1”隐含，因此尾数数值实际上是24位。隐含的“1”是一位整数。
在浮点格式中表示的23位尾数是纯小数。
将它规格化后结果为1.1x, 其中整数部分的“1”将不存储在23位尾数内。
因为IEEE754的阶码部分用的是移码表示，所以我们先回顾一下移码的概念，在我们学习原码，反码，补码和移码的时候，对于移码给出的定义是：在补码的基础上将符号位取反（移码只能表示整数），移码真正的定义为：移码=真值-偏置值
在IEEE754标准中，偏置值等于127D=01111111B
需要特别注意的是，对于规格化的二进制浮点数，数值的最高位总是“1”，为了能使尾数多表示一位有效数字，将这个“1”隐含
具体规则
2.浮点数运算
加减
1对阶：使两个操作数的小数点位置对齐，即使得两个数的阶码相等。遵循的原则是小阶向大阶看齐。如果尾数右移，阶码加1，尾数左移，阶码减1
2尾数加减：对阶后的尾数按定点数渐渐规则运算
3规格化：由于IEEE754尾数采用的是补码表示，前面的知识我们知道补码规格化后，符号位与最高数值位一定相反，故当尾数最高数值位与符号位不同时才为规格化形式。这里也分为左规和右规
左规：当尾数为00.0xxx或11.1xxxx时左规，尾数左移一位，和的阶码减1
右规：当尾数求和结果溢出时（尾数为10.xx或01.xx）时右规，右规尾数右移一位，和的阶码加1 注意：高位补位时看双符号位的更高位，因为双符号位的跟高位的符号才是正确的符号
4舍入：在对阶和右规的过程中可能会将尾数的低位丢失从而引起误差，故须用”0“舍”1“入法或恒置”0“法，这里就不再赘述
5判溢出
例
具体例题
左规右规
乘除
3.ALU
ALU—算术逻辑单元
1.功能
2.基本结构
3.ALU芯片
加法器
（1）基本的一位全加器
（2）串行加法器
（3）并行加法器
1.串行进位的并行加法器
2.并行进位的并行加法器
