39、Flink 的窗口剔除器（Evictors）详解

Evictors

Flink 的窗口模型允许在 WindowAssigner 和 Trigger 之外指定可选的 Evictor，通过 evictor(...) 方法传入 Evictor。

Evictor 可以在 trigger 触发后、调用窗口函数之前或之后从窗口中删除元素， Evictor 接口提供了两个方法实现此功能：

/**
 * Optionally evicts elements. Called before windowing function.
 *
 * @param elements The elements currently in the pane.
 * @param size The current number of elements in the pane.
 * @param window The {@link Window}
 * @param evictorContext The context for the Evictor
 */
void evictBefore(Iterable<TimestampedValue<T>> elements, int size, W window, EvictorContext evictorContext);

/**
 * Optionally evicts elements. Called after windowing function.
 *
 * @param elements The elements currently in the pane.
 * @param size The current number of elements in the pane.
 * @param window The {@link Window}
 * @param evictorContext The context for the Evictor
 */
void evictAfter(Iterable<TimestampedValue<T>> elements, int size, W window, EvictorContext evictorContext);

evictBefore() 包含在调用窗口函数前的逻辑，而 evictAfter() 包含在窗口函数调用之后的逻辑，在调用窗口函数之前被移除的元素不会被窗口函数计算。

Flink 内置有三个 evictor：

• CountEvictor: 仅记录用户指定数量的元素，一旦窗口中的元素超过这个数量，多余的元素会从窗口缓存的开头移除。
• DeltaEvictor: 接收 DeltaFunction 和 threshold 参数，计算最后一个元素与窗口缓存中所有元素的差值，并移除差值大于或等于 threshold 的元素。
• TimeEvictor: 接收 interval 参数，以毫秒表示，它会找到窗口中元素的最大 timestamp max_ts 并移除比 max_ts - interval 小的所有元素。

默认情况下，所有内置的 evictor 逻辑都在调用窗口函数前执行。

指定一个 evictor 可以避免预聚合，因为窗口中的所有元素在计算前都必须经过 evictor。

Note: Evictor 在 Python DataStream API 中还不支持.

Flink 不对窗口中元素的顺序做任何保证，即使 evictor 从窗口缓存的开头移除一个元素，这个元素也不一定是最先或者最后到达窗口的。