jupyter lab 与jupter notebook 以及anconda环境

jupyter lab 与jupter notebook 以及anconda环境

#踩坑/深度学习/jupyter，与深度学环境

关于jupyter notebook的使用如下面视频讲解
jupyter lab安装及使用_哔哩哔哩_bilibili

最好就是利用jupyter lab 管理jupyter notebook，要不然无法选择内核

方法一

Jupyter Notebook如何调试？JupyterLab作为DeBug调试工具及调试教程_jupyter debug-CSDN博客

jupyter lab 与jupter notebook ：

1. 后者内嵌于前者，能够在前者里面被调用。
2. 要想在jupyter notebook里面换深度学习的内核，一定是使用jupter lab
3. 因此使用jupyter notebook前要先安装使用jupyter lab

jupyter lab于anconda虚拟环境、

1. 由于anconda自带一个jupyter，所以在base环境里面即可调用
   （由于本人不想环境过于太乱，因此创建了一个新环境jupter1）
2. 不管是什么环境。第一步是安装jupyter版本，
3. 之后安装jupterlab

pip install jupyterlab

3.要想jupyterlab具有调试功能需要安装下面几个包

pip install nodejs 
pip install ptvsd

上面几个包，可以换源安装

4. 之后需要给jupyter lab安装前端和后端调试扩展和内核

jupyter labextension install @jupyterlab/debugger

最新的jupyterlab 2以上都自带了这个插件

之后安装内核，无法换源

conda install xeus-python -c conda-forge

这样你的jupyterlab就能够进行调试了

之后需要将虚拟环境的包，导入到jupyter lab中

2. jupyter lab安装与kernel环境配置(深度学习框架Pytorch环境配置)_哔哩哔哩_bilibili

1. 先到安装的jupyter环境中检查是否有ipykernel
2. 没有的话就安装，之后用ipykernel读取环境名字

conda install -n （环境名） ipykernel

3. 之后退出jupyter环境，进入虚拟环境，检查是否具有ipykernel
   没有就安装即可

4. 进行虚拟环境，将虚拟环境的名字，写入到jupyter lab中

python -m ipykernel install --user --name=your_env_name --display-name="Your Env Display Name"

这样下次打开虚拟环境的jupter1，输入jupyter lab即可进行并读取虚拟环境了

结果如下：

方法二

直接在现有的虚拟环境，安装jupyter
联合pycharm进行使用

注意：包版本的冲突，和pyharm的联合使用

之后联合pycharm进行使用