Anconda 虚拟环境配置以及Jupyter Notebook使用虚拟环境

修改conda创建虚拟环境和安装python第三方包的默认路径

(1)每次安装时指定目录（可能需要管理员权限）：

conda create --prefix=D:\指定的目录1\环境名称 python=3.8
pip install --target=D:\指定的目录2 包的名称

(2)修改默认安装的位置：

创建目录 

        创建一个文件夹(我这里建立了一个conda_revise)，并在里面创建两个名字分别为 envs 和 pkgs 的文件夹

D:\conda_revise
D:\conda_revise\envs
D:\conda_revise\pkgs

 将目录添加到配置文件中

在 Anaconda Prompt 中输入 conda info

(最好不要跟我一样用中文id，如果设备使用时间较短，推荐直接刷机，在很多时候中文会报错)

如果是window系统第一次操作可能找不到.condarc文件，输入以下代码生成该文件：

conda config --set show_channel_urls yes

此时就可以生成.condarc文件 

找到文件后用笔记本打开，并输入：

envs_dirs:
  - D:\conda_revise\envs
pkgs_dirs:
  - D:\conda_revise\pkgs

 在 Anaconda Prompt 中输入 conda info，可以得到

验证是否成功

使用pip install tqdm验证

此时就可以创建虚拟环境了

创建虚拟环境

• 最简单的创建 python 虚拟环境的命令：

conda create -n your_env_name   # your_env_name 为你虚拟环境名

• 在这里我创建了一个了一个tf的虚拟环境

conda create -n tf  python=3.8

• 输入命令后，你需要输入一个 y 。就成功创建了一个虚拟环境

激活虚拟环境

首先查看自己的环境，判断是不是完成修改默认安装的位置操作。

conda env list

然后选择激活选择的环境(tf)

conda activate tf

下载库

(我选择用tensorflow库测试这个环境变量)

（学习计算机的最好去使用一下魔法注册 — CheapV2ray，这样更方便下载各种库）

显示这个界面就靠网速了（如果不能下载可以蹲我下个文章，切换镜像源）

这样就搞定好了。

Jupyter Notebook使用虚拟环境

使用下面命令安装ipykernel：

conda install -c anaconda ipykernel

 在ipykernel中添加虚拟环境名称（等号后面环境，如下）

python -m ipykernel install --user --name=tf

 这时候重新打开Jupyter Notebook