LeetCode 110. 平衡二叉树

LeetCode 110. 平衡二叉树

1、题目

题目链接：110. 平衡二叉树
给定一个二叉树，判断它是否是 平衡二叉树

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：true

示例 2：

输入：root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出：false

示例 3：

输入：root = []
输出：true

提示：

• 树中的节点数在范围 [0, 5000] 内
• -104 <= Node.val <= 104

2、递归法

思路

代码

#include <iostream>

using namespace std;

//Definition for a binary tree node.
struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
    TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
};

class Solution {
public:
    int getHeight(TreeNode* node) {
        // 如果节点为空，返回高度为0
        if (node == nullptr) {
            return 0;
        }
        // 递归计算左子树的高度
        int leftHeight = getHeight(node->left);
        // 如果左子树高度为-1，说明左子树不是平衡二叉树，直接返回-1
        if (leftHeight == -1) {
            return -1;
        }
        // 递归计算右子树的高度
        int rightHeight = getHeight(node->right);
        // 如果右子树高度为-1，说明右子树不是平衡二叉树，直接返回-1
        if (rightHeight == -1) {
            return -1;
        }
        int result = 0;
        // 如果左右子树的高度差大于1，说明不是平衡二叉树，返回-1
        if (abs(leftHeight - rightHeight) > 1) {
            result = -1;
        } else {
            // 否则，返回左右子树中较高的高度加1
            result = 1 + max(leftHeight, rightHeight);
        }
        return result;
    }

    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        return getHeight(root) == -1 ? false : true;
    }
};

int main() {
    TreeNode* root = new TreeNode(3);
    root->left = new TreeNode(9);
    root->right = new TreeNode(20);
    root->right->left = new TreeNode(15);
    root->right->right = new TreeNode(7);
    Solution solution;
    cout << solution.isBalanced(root) << endl;
    return 0;
}

复杂度分析

• 时间复杂度: O(n)
• 空间复杂度: O(n)

3、迭代法

思路

代码

class Solution {
private:
    int getDepth(TreeNode* cur) {
        stack<TreeNode*> stk;
        if (cur != NULL) stk.push(cur);
        int depth = 0;
        int result = 0;
        while (!stk.empty()) {
            // 获取栈顶元素
            TreeNode* node = stk.top();
            if (node != NULL) {
                // 如果节点不为空，则将其出栈
                stk.pop();
                // 将节点重新入栈，用于标记该节点已被访问过
                stk.push(node);
                // 将空指针入栈，用于标记该节点的子节点已访问完毕
                stk.push(NULL);
                // 深度加1
                depth++;
                // 如果右子节点存在，则将其入栈
                if (node->right) stk.push(node->right);
                // 如果左子节点存在，则将其入栈
                if (node->left) stk.push(node->left);

            } else {
                // 如果节点为空，则将其出栈
                stk.pop();
                // 获取栈顶元素，即该节点的父节点
                node = stk.top();
                // 将父节点出栈
                stk.pop();
                // 深度减1
                depth--;
            }
            // 更新最大深度
            result = result > depth ? result : depth;
        }
        return result;
    }

public:
    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        stack<TreeNode*> stk;
        if (root == nullptr) {
            return true;
        }
        stk.push(root);
        while (!stk.empty()) {
            // 取出栈顶节点
            TreeNode* node = stk.top();
            stk.pop();
            // 判断左右子树高度差是否大于1
            if (abs(getDepth(node->left) - getDepth(node->right)) > 1) {
                return false;
            }
            // 如果右子节点不为空，则将其压入栈中
            if (node->right) stk.push(node->right);
            // 如果左子节点不为空，则将其压入栈中
            if (node->left) stk.push(node->left);
        }
        return true;
    }
};

复杂度分析

• 时间复杂度: O(n^2)
• 空间复杂度: O(n)