功能上线将提上日程，但是如何将我windows环境下的程序放到linux服务器的测试环境跑通呢？这是我这整个清明假期将要解决的一件事，最蠢的办法就是看自己的环境下有哪些依赖，如何到服务器上一个一个下，但是首先这个方法很繁琐，其次也没考虑到后期服务器的拓展【比如说像我现在这个功能依赖的是python3.8，万一之后服务器要上线依赖于python3.11的功能怎么办呢？】因此我们必须迁移环境的同时还要在服务器上起到隔离的作用。
在这个大背景之下，anaconda和Docker就是将要考虑的。
- Docker
值得一提的事，其实在跨平台的环境迁移上，直接无脑使用Docker，因为他确实更加便捷和快速。基本上是一劳永逸的做法，但是我后面之所以还介绍了Anaconda的环境迁移就是因为在windows上用docker其实对于我这种不太习惯linux的人来说是很苦恼的，因为要在windows上安装linux内核，开虚拟话等等操作，学习成本对于当前的我来说有点高【主要是docker在公司或者自己的windows电脑上根本启动不了┭┮﹏┭┮】，因此关于docker的讲解我之后在慢慢补充。
- Anaconda
1.离线迁移
Anconda其实更适用于完全的python环境，也就是说如果你这个项目只是单纯依靠于python没有太多其他依赖的话，anaconda其实是够用的，并且它更容易上手。
首先打包环境：【注意这个操作最好在Anaconda Powershell Prompt下通过管理员身份打开，不然会出现错误！！】
conda activate 环境名 ##激活环境
conda pack -n 环境名 -o 你想要的名字.tar.gz ##打包环境成压缩包 如果有报错可以看看：这个博客
得到压缩包之后，我先尝试着在本地新建一个环境使用看看能不能运行，【其实如果只是迁移到本地的话更快的方法是直接复制一遍envs下的你想迁移的环境文件夹，粘贴到本地即可】
【具体先在命令行里敲conda info -e，先找到anaconda的envs路径，把刚刚的压缩包放里面解压即可】
解压之后可以发现多了一个环境【test是刚刚解压出来的】
但是我刚刚尝试了一下，在本地也显示有部分包缺失，我们再尝试一下在线的方式
2.在线迁移
但是尽管后面指定了镜像，也还是因为超时报错了
