基于粒子群算法的含风光燃储微网优化调度
0.代码链接
基于多目标粒子群算法的含风光燃储机组的微电网日前优化调度资源-CSDN文库
1.简述
关键词：微网优化调度 粒子群算法 风光燃储
参考文档：《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度_王金全》仅参考部分模型，非完全复现
主要内容：主要构建了含风电机组、光伏机组、燃气轮机组以及储能机组的微网日前调度模型，其中考虑了微网与上级电网的交易，采用粒子群算法给出最优调度结果，结果展示了各机组的出力水平。
2.部分代码
clear
clc
format long;
global StoragePower;
global P_pv;
global P_load;
%初始化条件****************************************
%微型燃气轮机最大功率
MTMaxPower=5;
%微型燃气轮机最小功率
MTMinPower=1;
%电网输入微网最大功率
GridMaxImportPower=250;
%电网输入微网最小功率
GridMinImportPower=10;
%储能最大放电功率
StorageMaxDischargingPower=150;
%储能最小放电电功率
StorageMaxChargingPower=-100;
P_pv=[0 0 0 0 0 0 0 0.0391 19.5244 40.0204 50.1010 73.3946 74.3511 76.3489 72.8004 53.1185 4.6258 0 0 0 0 0 0 0];
P_load=[11.7 12.4 11.7 12.4 11.7 22.4 81.9 122.4 241.3 242.0 241.3 241.3 241.3 240.7 241.3 240.7 241.3 161.0 122.2 121.1 102.9 101.2 23.0 11.1];
3.运行结果
