为什么需要分布式存储？这是个好问题，如下是我本人的部分理解。
分布式存储，相对应的是集中式存储。
作为存储系统，对客户应用而言，可以提供：
- 结构化业务，即块服务。
- 非结构业务，即如下：
- 文件，比如NFS、CIFS/SMB等。
- 对象，比如兼容AWS S3、MS Azure Blob存储等。
- 大数据，比如兼容HDFS。
- FTP/FTPS。
考核存储的性能时，可使用的指标，比如：
- 带宽
- IOPS
- 时延
从前述技术组合来说，可以大致划分为如下场景：
- 集中式，块服务。
- 价格贵，性能高，容量小。
- 容量、性能等扩展性方面不好。
- 主要应用于数据库，支撑关键交易系统。
- 集中式，非结构化服务。
- 价格贵，性能高，容量小。
- 容量、性能扩展性方面不好。
- 主要支撑非数据库类的关键业务。
- 分布式，块服务。
- 价格相对便宜，性能弱于集中式的块服务。
- 容量，性能等与节点数量、盘数量等相关，支持线性扩展。
- 主要应用于数据库业务，支撑性能要求低的业务。
- 分布式，非结构化服务。
- 价格更加便宜，性能弱于集中式的非结构化服务。
- 容量，性能等与节点数量、盘数量等相关，支持线性扩展。
- 支撑备份、归档、分析型、计算型等业务。
对于交易型的业务来说，一般情况下数据规模变化不大，或者说增长没有那么快，假如业务比较关键，对性能要求比较高，此时可以考虑使用集中式的块服务来支持对应系统的数据库。
假如数据量增长明显，有扩容的诉求，但业务系统对性能的要求没有那么高，此时可以考虑使用分布式块服务来支撑对应系统的数据库。
对于当前越来越多的HPC、HPDA类型的应用场景，业务系统运行时需访问的数据规模越来越大，并且数据不存在明显的热、温区别，此时基于分布式非结构化服务，可以有效支撑上层业务的访问诉求。
当前技术发展比较快，构建存储系统时的备选方案，比如：
- 商业软件和专用服务器
- 商业软件和通用服务器
- 开源软件和专用服务器
- 开源软件和通用服务器
- 云存储
企业IT团队可以依据业务特征、预算、人力、技能等因素，选择最适合的方案。
