【Mybatis】Mybatis 二级缓存全详解教程

  • 开发
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【Mybatis-Plus】Mybatis-Plus 二级缓存全详解

一，Mybatis-Plus介绍

MyBatis-Plus（简称MP）是一个基于 MyBatis 的增强工具，它简化了 MyBatis 的开发，并且提供了许多便利的功能，帮助开发者更高效地进行持久层的开发。

二，Mybatis-Plus缓存级别 一级缓存，二级缓存

MyBatis-Plus 与 MyBatis 一样，也依赖于 MyBatis 的缓存机制，包括一级缓存（本地缓存）和二级缓存（全局缓存）。

  1. 一级缓存（本地缓存）：

    • 一级缓存是指在同一个 SqlSession 内部的缓存。它默认是开启的，且无法关闭。
    • 当执行查询语句时，如果之前已经从数据库中查询过相同的结果，则会直接从缓存中获取结果，而不需要再次查询数据库。
    • 一级缓存的作用范围是 SqlSession 级别的，也就是说，只有在同一个 SqlSession 中执行的查询操作才会共享同一个一级缓存。
    • 当 SqlSession 关闭时，一级缓存将被清空，这意味着一级缓存的生命周期与 SqlSession 是一致的。

  2. 二级缓存（全局缓存）：

    • 二级缓存是指多个 SqlSession 之间共享的缓存，它的作用范围是 Mapper 级别的。
    • 二级缓存需要手动开启和配置，可以通过在 Mapper 接口或者 XML 配置文件中添加 <cache> 标签来配置。
    • 当执行查询语句时，如果之前已经从数据库中查询过相同的结果，并且该结果被保存在二级缓存中，则会直接从缓存中获取结果，而不需要再次查询数据库。
    • 二级缓存的生命周期是全局的，在多个 SqlSession 中共享，但是它需要考虑缓存的一致性和并发访问的安全性。
    • 在更新数据时，需要手动清除或刷新二级缓存，以保证数据的正确性。

总的来说，一级缓存是 SqlSession 级别的缓存，而二级缓存是 Mapper 级别的缓存。一级缓存默认开启且无法关闭，而二级缓存需要手动配置开启。

Spring Boot 整合Mybatis 开启二级缓存

图片来源与CSDN 半缘修道_半缘君
在这里插入图片描述

1.POM依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>com.baomidou</groupId>
	<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
	<version>3.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>mysql</groupId>
	<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
	<scope>runtime</scope>
</dependency>

<dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2.类代码

1. 编写Redis工具类RedisUtils
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
 
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 *
 * Redis工具类,一般企业开发常用的一个工具类，不会去用原生的redis配置类
 *
 */
 
public final class RedisUtils {
 
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public RedisUtils(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
    public Object execute(RedisCallback action){
        Object execute = redisTemplate.execute(action);
        return execute;
    }
 
    /**
     * 删除Collection<String>集合中的key
     * @param keys
     * @return
     */
    public Long del(Collection<String> keys){
        Long delete = redisTemplate.delete(keys);
        return delete;
    }
 
    /**
     * 模糊查询key
     * @param str 模糊查询的条件
     * @return
     */
    public Set<String> keys(String str){
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(str);
        return keys;
    }
 
    /**
     * 消息订阅与发布：发布
     * @param channel
     * @param message
     */
    public void convertAndSend(String channel, Object message){
        redisTemplate.convertAndSend(channel,message);
    }
 
    /**
     * 如果不存在且保存的时间大于0即可创建成功，否则创建失败
     * @param key 键
     * @param value 值
     * @param time 缓存的时间
     * @return
     */
    public boolean setNx(String key,Object value,long time){
        try {
            if (time > 0) {
                return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value,time,TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                return false;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /**
     * 如果不存在才创建成功，否则就创建失败
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean setNx(String key,Object value){
        try {
            return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    // =============================common============================
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }
    // ============================String=============================
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
    // ================================Map=================================
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }
    // ============================set=============================
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    // ===============================list=================================
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}
2.ApplicationContextUtil
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
/**
 * @ClassName : ApplicationContextUtil
 * @Description : 手动获取bean的工具类
 */
@Component
public class ApplicationContextUtil implements ApplicationContextAware {
    private static ApplicationContext context;
 
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        this.context = applicationContext;
    }
 
    /**
     *
     * @param beanName
     * @return
     */
    public static Object getBean(String beanName) {
        return context.getBean(beanName);
    }
}
3.MybatisRedisCache
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisServerCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.util.DigestUtils;
 
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
 
/**
 * @ClassName : MybatisRedisCache
 * @Description : mybatis-plus结合redis自定义缓存管理
 * @author ZJ
 */
@Slf4j
public class MybatisPlusRedisCache implements Cache {
 
 
    /**
     * 注意，这里无法通过@Autowired等注解的方式注入bean,只能手动获取
     */
    private RedisUtils redisUtil;
 
    /**
     * 手动获取bean
     *
     * @return
     */
    private void getRedisUtil() {
        redisUtil = (RedisUtils) ApplicationContextUtil.getBean("redisUtils");
    }
 
 
    // 读写锁
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true);
 
 
    private String id;
 
    public MybatisPlusRedisCache(final String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        log.info("二级缓存id：{}",id);
        this.id = id;
    }
 
 
    @Override
    public String getId() {
        return this.id;
    }
 
    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        log.info("存入缓存");
 
        if (redisUtil == null) {
            getRedisUtil();//获取bean
        }
 
        try {
            //将key加密后存入
            redisUtil.hset(this.id,this.MD5Encrypt(key),value);
        } catch (Exception e) {
            log.error("存入缓存失败！");
            e.printStackTrace();
        }
 
 
    }
 
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        log.info("获取缓存");
 
        if (redisUtil == null) {
            getRedisUtil();//获取bean
        }
 
        try {
            if (key != null) {
                return redisUtil.hget(this.id,this.MD5Encrypt(key));
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("获取缓存失败！");
            e.printStackTrace();
        }
 
        return null;
    }
 
    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        log.info("删除缓存");
 
        if (redisUtil == null) {
            getRedisUtil();//获取bean
        }
 
 
        try {
            if (key != null) {
                redisUtil.del(this.MD5Encrypt(key));
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error("删除缓存失败！");
            e.printStackTrace();
        }
 
        return null;
    }
 
    @Override
    public void clear() {
        log.info("清空缓存");
        if (redisUtil == null) {
            getRedisUtil();//获取bean
        }
 
        try {
            redisUtil.del(this.id);
        } catch (Exception e) {
            log.error("清空缓存失败！");
            e.printStackTrace();
        }
 
    }
 
    @Override
    public int getSize() {
        if (redisUtil == null) {
            getRedisUtil();//获取bean
        }
        Long size = (Long)redisUtil.execute((RedisCallback<Long>) RedisServerCommands::dbSize);
        return size.intValue();
    }
 
    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return this.readWriteLock;
    }
 
    /**
     * MD5加密存储key,以节约内存
     */
    private String MD5Encrypt(Object key){
        String s = DigestUtils.md5DigestAsHex(key.toString().getBytes());
        return s;
    }
 
}
4,编写RedisConfig配置类
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfig {
 
    /**redis配置模板**/
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
 
        //为了开发的方便，一般直接使用<String, Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
 
        //json的序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.activateDefaultTyping(
                LaissezFaireSubTypeValidator.instance ,
                ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,
                JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
 
        //String的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
 
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
 
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
 
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
 
        template.afterPropertiesSet();
 
        return template;
    }
 
    @Bean(name="redisUtils")
    public RedisUtils redisUtils(final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        final RedisUtils jedisService = new RedisUtils(redisTemplate);
        return jedisService;
    }
 
}

3.在Spring Boot中整合MyBatis，可以通过以下步骤开启二级缓存：

  1. 配置mybatis-config.xml文件：
    在mybatis-config.xml文件中，需要添加如下配置：
<configuration>
  <settings>
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/> <!-- 开启二级缓存 -->
    <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/> <!-- 开启延迟加载 -->
    <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/> <!-- 关闭积极的延迟加载 -->
  </settings>
  <typeAliases>
    ...
  </typeAliases>
  <mappers>
    ...
  </mappers>
</configuration>
  1. 配置mapper.xml文件：
    在mapper.xml文件中，需要添加如下配置：
<mapper namespace="com.example.myexcel.dao.InsuranceSettlementMapper">

    <resultMap type="com.example.myexcel.pojo.entity.InsuranceSettlementEntity" id="insuranceSettlementMap">
        <result property="insuranceName" column="insurance_name"/>
        <result property="credentialNo" column="credential_no"/>
        <result property="drugApplyId" column="drug_apply_id"/>
        <result property="totalAmount" column="total_amount"/>
    </resultMap>
    <cache-ref namespace="com.example.myexcel.dao.InsuranceSettlementMapper"/>

</mapper>
  1. 配置application.yml文件：
    在application.yml文件中，需要添加如下配置：
# 开启MyBatis二级缓存
mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.example.myexcel.pojo.entity
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启sql日志
    #缓存开启
    cache-enabled: true
  1. 配置接口类：
    你还可以通过在mapper接口上添加@CacheNamespace注解来启用并配置二级缓存。例如：
@Mapper
@CacheNamespace(implementation= MybatisPlusRedisCache.class,eviction=MybatisPlusRedisCache.class)
public interface InsuranceSettlementMapper extends BaseMapper<InsuranceSettlementEntity> {
}
  1. 配置Redis：
    如果使用Redis作为二级缓存的实现，需要在application.yml文件中添加如下配置：
# Redis配置
  redis:
    database: 15
    host: 
    port: 6379
    password: 123456  # 密码（默认为空）
    timeout: 6000ms  # 连接超时时长（毫秒）
    lettuce:
      pool:
        max-active: 1000  # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-wait: -1ms      # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-idle: 10      # 连接池中的最大空闲连接
        min-idle: 5       # 连接池中的最小空闲连接

@Test
    public void query(){

        log.info("*****************************************************************************************");
        List<InsuranceSettlementEntity> list = insuranceSettlementService.list();
        log.info("列表：{}",list);
    }

缓存查询列表测试结果：先查询缓存，发现没有数据后查询数据再存入缓存
在这里插入图片描述
缓存查询列表测试结果：先查询缓存，发现有数据直接返回数据
在这里插入图片描述

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