💡💡💡本文独家改进：CAMixingBlock更好的提取全局上下文信息和局部特征，包括两个部分:卷积-注意融合模块和多尺度前馈网络；
💡💡💡如何跟YOLOv8结合：1）放在backbone后增强对全局和局部特征的提取能力；2）放在detect前面，增强detect提取能力； 提供多种改进方案
改进1结构图如下：
改进2结构图如下：
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YOLOv8原创自研
Yolov8-pose关键点检测：特征融合 | CAMixing:卷积-注意融合模块和多尺度提取能力 | 2024年4月最新成果
2024-04-08 20:02:03 13 阅读
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